cassandra

En esta charla haremos una introducción a los conceptos básicos y herramientas imprescindibles para utilizar Cassandra para después centrarnos en el modelado de datos escalable con algunos ejemplos prácticos. El objetivo de esta charla es evitar los GRAVES, INDESEABLES y COSTOSOS problemas de escalabilidad y rendimiento a los que muchos desarrolladores nos hemos enfrentado porque somos IMPACIENTES y nos cuesta leer hasta el final de los tutoriales/documentación. Especialmente cuando tenemos un background relacional descubrimos el parecido entre CQL y SQL. Esta charla va dirigida a todo aquel que quiera iniciarse con Cassandra o ya iniciados que quieran profundizar en conceptos y pulir y perfeccionar sus modelos.

¿Te imaginas una base de datos que soporta todo el tráfico que quieras, añadiendo o quitando nodos de forma automática y que es capaz de funcionar sin interrupciones incluso si un volcán se pone a escupir lava sobre uno de tus centros de datos? Esa es la promesa de sistemas de almacenamiento distribuídos como Cassandra, Voldemort o Riak. Pero, ¿Cómo lo hacen? En esta charla te contaré los conceptos básicos para una posible base de datos distribuída. Pásate por aquí si quieres aprender qué significan cosas como CAP, BASE, escalabilidad incremental, replicación, o consenso. También explicaré cosas todavía más geeks como gossip, vector clocks, hinted handoff o entropía. Al acabar la charla entenderás cuál es la arquitectura que, por ejemplo, permite a Amazon tener su funcionalidad de carrito funcionando las 24 horas del año, los 365.25 días del año o a linkedin spammearte sin parar. ¿Cuándo fue la última vez que viste caídas las webs de Amazon o Linkedin?

http://www.bigdataspain.org Abstract: http://www.bigdataspain.org/program/fri/slot-35.html Slides: https://speakerdeck.com/bigdataspain/real-time-anomaly-detection-with-cassandra-spark-ml-and-akka-by-natalino-busa-at-big-data-spain-2015 Banks are innovating. The purpose of this innovation is to transform bank services into meaningful and frictionless customer experiences. Session presented at Big Data Spain 2015 Conference 16th Oct 2015 Kinépolis Madrid Event promoted by: http://www.paradigmatecnologico.com

Greach 2015, The Groovy Spanish Conf April 10th-11th, Madrid, Spain http://greachconf.com Follow us on twitter http://twitter.com/greachconf Slides in http://greachconf.com/speakers/jeff-beck-grails-and-cassandra/ As our applications grow and need to deal with new big data challenges and global distribution we look to new data stores designed to deal with these new challenges. Cassandra is one great tool to deal with both of these problems, we will go over some of the different ways of dealing with Cassandra from Grails. I will cover the various Cassandra plugins for grails, including the Cassandra ORM, Astyanax, and Cassandra GORM. Also, I will talk about using the Cassandra Java driver directly. By the end of the talk you should have a overview of the data modeling that will working well in Cassandra paired with Grails, when to use or not use each plugin, and some of the basic connection configuration details needed. Jeff Beck I am an Engineer at SmartThings, based in Minneapolis, Minnesota. I have been doing Grails since 2010. I try to be an active member of the local Groovy community as well as an open source contributor, contributing to Grails plugins and Ratpack in my free time. I am very interested in creating code that is easy to maintain and share not only within a team but in the broader community as well. Feel free to reach out to me on Twitter @beckje01

Sin descripción.

Título: Storm: Procesamiento Distribuido de Datos Ponente: Pablo Acuña Link: https://techfest.uc3m.es/2014/programa/storm-procesamiento-distribuido-de-datos/ Charla introductoria del sistema Storm para procesamiento distribuido en tiempo real en el que he estado involucrado el último año. Creo que puede ser interesante para aquellos que estén interesados en este sistema. La charla podría ser una introducción al sistema, y un ejemplo completo de conexión a un API (v.g. Twitter Streaming API), procesamiento de datos, almacenamiento en Cassandra y/o presentación de resultados en una página Web.

Título: Bases de Datos de Grafos: un Recorrido Conectado Ponente: Francisco Fernández Castaño Link: https://techfest.uc3m.es/2014/programa/bases-de-datos-de-grafos-un-recorrido-conectado/ Cada día es más común escuchar a la gente hablar sobre bases de datos no relacionales, nombres como MongoDB, Cassandra, Memcached y un largo etc. están en boca de todos como solución a problemas de escalabilidad, productividad, etc. Existen diversos tipos de bases de datos NoSQL: documentales, clave -- valor, de columnas y bases de datos de grafos de las cuales me gustaría hablar. Actualmente nos encontramos ciertos casos en los cuales es más interesante explotar la forma en la que los datos están conectados más que los propios datos en sí, las bases de datos de grafos nos permiten estudiar y explotar los datos de esta forma. Los dos ejemplos de grafos que normalmente nos vienen a la mente en el momento en que pensamos en este tipo de estructuras son las relaciones de amistad y el típico ejemplo de ciudades conectadas por carreteras, pero la potencia y los casos de uso de estas herramientas va mucho más allá. En esta charla estudiaremos los puntos que hacen este tipo de bases de datos interesantes, pequeñas nociones sobre como modelar la información de la que disponemos, antipatrones a evitar así como la aclaración de todos estos conceptos con sencillos ejemplos reales haciendo uso de Neo4J.

http://www.bigdataspain.org Abstract: http://www.bigdataspain.org/2013/conference/data-mining-solution-by-integrating-spark-and-cassandra Integrating C* and Spark gives us a system that combines the best of both worlds. The goal of this integration is to obtain a better result than using Spark over HDFS because Cassandra´s philosophy is much closer to RDD's philosophy than what HDFS is. Session presented at Big Data Spain 2013 Conference 7th Nov 2013 Kinépolis Madrid Event promoted by: http://www.paradigmatecnologico.com Slides: https://speakerdeck.com/bigdataspain/efficient-solution-integrating-spark-and-cassandra-by-alvaro-agea-and-luca-rosellini-big-data-spain-2013

Javier Vidal Peña presenta Cassandra (http://cassandra.apache.org/) en el Betabeers Almería celebrado el 17 de mayo de 2012