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Las pruebas unitarias son geniales, pero sin unas adecuadas pruebas de integración, especialmente si dependes de sistemas externos como bases de datos u otros servicios, puede que no sepas cómo se comportará en realidad tu aplicación una vez la hayas desplegado en producción. Antes de Docker, configurar el entorno de pruebas de integración era un dolor: utilizando bases de datos en memoria o incluso fake, mockeando servidores... Muchas veces sin contemplar la compatibilidad cross-platform. Sin embargo, gracias a Docker, ahora podemos preparar muy rápidamente el entorno para nuestras pruebas. En esta charla veremos cómo utilizar Testcontainers for Go (https://golang.testcontainers.org) - uno de los más populares framework de testing que, utilizando Docker, permite crear dependencias de test de una manera fácil y consistente. Aprenderemos cómo usarlo para probar aplicaciones legacy, pero también cómo utilizarlo para aumentar tu productividad en el desarrollo mientras trabajas con tu aplicación. ------------- ¡Conoce Autentia! -Twitter: https://goo.gl/MU5pUQ -Instagram: https://lk.autentia.com/instagram -LinkedIn: https://goo.gl/2On7Fj/ -Facebook: https://goo.gl/o8HrWX

Hoy en día cualquier integración con agentes externos como APIs u otras herramientas requieren autorización. El protocolo más utilizado actualemente es oAuth y Open ID Connect, conocer su funcionamiento y sus principios puede abrirnos muchas posibilidades y ahorrarnos mucho tiempo en integraciones y todo tipo de interacción con sistemas de terceros o propios. En esta charla vamos a explicar los fundamentos del oAuth y sus principales características de un modo sencillo y con ejemplos del mundo real, intentaremos comprender cómo funciona y por qué lo hace como lo hace. ------------- ¡Conoce Autentia! -Twitter: https://goo.gl/MU5pUQ -Instagram: https://lk.autentia.com/instagram -LinkedIn: https://goo.gl/2On7Fj/ -Facebook: https://goo.gl/o8HrWX

Aunque generalmente gestionamos recursos en Kubernetes de manera declarativa mediante el uso de manifiestos, lo más habitual suele ser aplicarlos de forma imperativa desde un pipeline o incluso a mano. No es del todo fácil saber quién, cuándo y cómo se han desplegado las aplicaciones o modificado sus configuraciones, y ya no hablemos de operaciones más complejas como tener que preparar un entorno nuevo desde cero. Vayamos un paso más allá en la filosofía GitOps y veamos cómo tener un repositorio Git como fuente de la verdad de nuestras aplicaciones y recursos de Kubernetes. Todos nuestros cambios bajo control de versiones, y sólo hacer un Push para desplegar. Imagina que un pase a producción pueda ser "sólo" aceptar una Pull Request. Eso y mucho más nos permite Flux. ------------- ¡Conoce Autentia! -Twitter: https://goo.gl/MU5pUQ -Instagram: https://lk.autentia.com/instagram -LinkedIn: https://goo.gl/2On7Fj/ -Facebook: https://goo.gl/o8HrWX

Uno de los problemas más comunes desarrollando es cómo gestionar con el legacy. Y una de las soluciones más comunes a ese problema es reemplazarlo por la v2. El problema es que dentro de 4 años esa v2 se vuelve legacy y la solución es montar la v3… ¿o no? 👀 Esto hace que en lugar de monolitos acabemos teniendo monstruolitos que nadie quiere trabajar en ellos y que frenan mucho la velocidad y motivación de desarrollo. 👹 En esta charla exploraremos diferentes estrategias de gestionar el legacy, desde micro a macro diseño. Yendo pasito a pasito, y sobretodo, mostrando soluciones realistas y pragmáticas sin tener que parar todo el negocio todo el año para montar la v2. ✨ Todo esto gracias a técnicas de refactoring, testing, migración progresiva a una buena arquitectura de software con ejemplos basados en la vida real. ------------- ¡Conoce Autentia! -Twitter: https://goo.gl/MU5pUQ -Instagram: https://lk.autentia.com/instagram -LinkedIn: https://goo.gl/2On7Fj/ -Facebook: https://goo.gl/o8HrWX

El legacy code siempre se asocia a algo malo, decir que trabajas con legacy code es algo de lo que no se suele estar orgulloso, pero todos, siempre, tenemos que pasar por el. Trabajar con legacy code requiere de ciertas habilidades, entre ellas la paciencia. Empezar de cero no suele ser una opción. Hablaremos de legacy code, de sus ventajas e inconvenientes y de cómo podemos enfrentarnos a los retos de trabajar con este código. La charla esta dirigida a desarrolladores con experiencia, puesto que hablaremos de herramientas y técnicas para trabajar con la menor frustración en legacy code. ------------- ¡Conoce Autentia! -Twitter: https://goo.gl/MU5pUQ -Instagram: https://lk.autentia.com/instagram -LinkedIn: https://goo.gl/2On7Fj/ -Facebook: https://goo.gl/o8HrWX

Observar nuestros sistemas se hace cada vez más complicado. No hace tanto teníamos suficiente con los logs y las métricas para identificar problemas y entender nuestros sistemas, pero con la proliferación de los sistemas distribuidos esta aproximación se ha mostrado insuficiente, aflorando la necesidad de utilizar trazas. En esta charla hablaremos sobre nuestro camino recorrido hacia las trazas, revisando métricas y distintas formas de logs. Qué aprenderás: Por qué los logs no son óptimos en sistemas distribuidos. Cómo trabajar con trazas y la empresa no se arruine. Lo bueno y lo no tan bueno sobre trazas. ------------- ¡Conoce Autentia! -Twitter: https://goo.gl/MU5pUQ -Instagram: https://lk.autentia.com/instagram -LinkedIn: https://goo.gl/2On7Fj/ -Facebook: https://goo.gl/o8HrWX

Las Chrome DevTools son una serie de herramientas integradas en el navegador para ayudarnos en nuestro desarrollo. Hay muchas utilidades en ellas, y varias para analizar el rendimiento de nuestra web o aplicación. Google sigue mejorando y añadiendo herramientas para facilitarnos el trabajo a la hora de detectar puntos de mejora en el rendimiento. En esta charla te mostraré las diferentes herramientas que tenemos para detectar mejoras en Web Performance, y cómo usarlas para sacarles el máximo rendimiento, así como algunos snippets para ser unas/os auténticas/os magas/os detectando puntos de mejora. ------------- ¡Conoce Autentia! -Twitter: https://goo.gl/MU5pUQ -Instagram: https://lk.autentia.com/instagram -LinkedIn: https://goo.gl/2On7Fj/ -Facebook: https://goo.gl/o8HrWX

This talk is about explaining simple concepts from AI using card magic. Perhaps the first intent of finding the close relations between the young AI science and the old art of card magic. It will be 6 AI concepts explained: What is a Data Domain, How works GANs, Biased opinion, Transfer Learning in action, Life demo of future had been written in the past, etc. Is MagIA a technical talk? Yes, about 90%. Is MagIA a magic show? Yes, about 85% of the content. Is MagIA a stand-up show? Yes Can we trust in the accuracy of the contents and your affirmations? Yes, you only need to have the same blind faith you used to have with the current AI state and Data Scientists. Are the contents of the show suitable for kids? Yes, but I’m not sure if some Data Scientists will feel comfortable at all … Are you serious about all this? Absolutely no, but instead we will have a lot of fun (or not). ------------- ¡Conoce Autentia! -Twitter: https://goo.gl/MU5pUQ -Instagram: https://lk.autentia.com/instagram -LinkedIn: https://goo.gl/2On7Fj/ -Facebook: https://goo.gl/o8HrWX

Git es en la actualidad el sistema de control de versiones más usado. Cuando tenemos que colaborar entre distintos miembros de un equipo aparecen determinados problemas que deberíamos de solventar con la estrategia más apropiada. En esta sesión explicaré la problemática que se plantea al colaborar en un proyecto software y las estrategias más habituales para llevar a buen puerto el proyecto: Flujo de trabajo centralizado, para aquellos equipos que se están iniciando en Git y llevando a cabo la transición desde otros sistemas de control de versiones centralizados como SVN. Flujo de trabajo basado en ramas de funcionalidades (feature branch), donde cada funcionalidad se lleva a cabo en una rama concreta. Gitflow, que define un estricto modelo de ramificación, proporcionando una base sólida para la gestión de proyectos de gran tamaño, aunque también se adapta perfectamente a los proyectos más pequeños. Flujo de trabajo basado en forks, habitual en proyectos de código abierto, donde cada desarrollador tiene dos repositorios: uno local privado y otro público. El guion propuesto para la sesión es el siguiente: Explicación de la problemática al colaborar en un proyecto software. Explicación de las soluciones organizativas más habituales (centralización, feature branch, Gitflow y forking). En cada solución explicaré: Cómo funciona. Un ejemplo. Pros y contras de la solución. Consejos. Breve explicación de otras soluciones menos habituales. Al finalizar esta sesión el asistente conocerá distintos flujos de trabajo con Git y tendrá los conocimientos para poder adaptar el trabajo de su equipo a la estrategia que más le convenga. ------------- ¡Conoce Autentia! -Twitter: https://goo.gl/MU5pUQ -Instagram: https://lk.autentia.com/instagram -LinkedIn: https://goo.gl/2On7Fj/ -Facebook: https://goo.gl/o8HrWX

Aprende CSS dibujando Dibujar cuadrados es fácil, pero podemos crear formas CSS complejas combinando distintas propiedades y pseudoelementos. Si quieres aprender CSS pero no sabes por dónde comenzar, en esta charla veremos todo el proceso, y consejos para subir de nivel en CSS dibujando. Verás que aprendiendo estas técnicas encontrarás el sentido práctico para aplicar en tu día a día y en el desarrollo web. ------------- ¡Conoce Autentia! -Twitter: https://goo.gl/MU5pUQ -Instagram: https://lk.autentia.com/instagram -LinkedIn: https://goo.gl/2On7Fj/ -Facebook: https://goo.gl/o8HrWX