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Recursos de programación de java
APIs are the glue that holds our information systems together. If you run more than a couple of apps, having each of them implement authentication, etc. is going to be an Ops nightmare. You definitely need a central point of management, an API Gateway. As developers, we live more and more in an interconnected world. Perhaps you’re developing microservices? Maybe you’re exposing your APIs on the web? In all cases, web APIs are the glue that binds our architecture together. In the Java world, we are very fortunate to have a lot of libraries to help us manage related concerns: rate limiting, authentication, service discovery; you name it. Yet, these concerns are cross-cutting. They impact all our applications in the same way. Perhaps libraries are not the optimal way to handle them. API Gateways are a popular and nowadays quite widespread way to move these concerns out of the applications to a central place. In this talk, I’ll describe in more detail some of these concerns and how you can benefit from an API Gateway. Then, I’ll list some of the available solutions on the market. Finally, I’ll demo APISIX, an Apache-managed project built on top of NGINX that offers quite a few features to help you ease your development.
Una expresión lambda es una función anónima entre llaves. A diferencia de Java, las funciones en Kotlin son ciudadanas de primera clase permitiéndose su almacenaje en variables, pasarlas como parámetros o devolverse desde otras funciones de orden superior. Esto permite que podamos explotar todo su potencial. #KnowledgePills​​​ #Back​ #Kotlin #ExpresionesLambda Descarga nuestras píldoras de conocimiento en formato ficha 👉 https://lk.autentia.com/2HeLWT8 ​​​ Síguenos en nuestras redes para estar al día de las novedades: - Twitter: https://goo.gl/MU5pUQ ​​​ - Instagram: https://lk.autentia.com/instagram ​​​ - LinkedIn: https://goo.gl/2On7Fj/ ​​​ - Facebook: https://goo.gl/o8HrWX ​​
In this talk, Micronaut creator Graeme Rocher, will demonstrate how you can quickly build optimized Microservices with Micronaut & GraalVM Native Image. Attendees will learn how the combination of GraalVM Native Image and Micronaut can lead to efficient, highly performance, and optimized applications that can be perfectly deployed to containerized environments like Kubernetes.
Este panel de discusión es sobre Java. Ponentes: Nacho Cougil - Senior Software Engineer | Java Champion - Dynatrace Anyul Rivas - Senior Software Engineer - Roche Alejandro Moleiro - Platform Engineering Manager - Adevinta Christian Ciceri - Software Architect - Apiumhub Cristina Verdi - Founder - Code Sherpas Temas cuebiertas: - Solid principles - Java Architecture - Docker - DDD - TDD - Legacy Code - Refactoring El público también ha participado, haciendo preguntas, discutiendo cosas.
Este panel de discusión es sobre Arquitectura PHP. Ponentes: Victor Guardiola - CTO as a service - Shoppiday Albert Zaragoza - VP of Engineering - Bitpanda Christian Ciceri - Software Architect - Apiumhub & VYou app Temas cubiertas: Arquitectura hexagonal y PHP PHP funcional Laravel Symfony Best practices DDD TDD Legacy Code PHP vs Java/kotlin El público también ha participado, haciendo preguntas, discutiendo cosas.
Veremos código, no sólo un repaso a las release notes, si no ejemplos prácticos de cómo se usan las distintas funcionalidades de la última versión de Java, y también de los cambios más importantes que han habido en este lenguaje en los últimos años 🤟 En 1 semana se publica la versión estable de Java 18. Han pasado 8 años y aún hay mucha aplicación con Java 1.8. Maria Terensa, eeeeeso no puede ser. Directo con Antón Rodriguez, Principal Software Engineer en New Relic, y más de 10 años de experiencia en el ecosistema Java 🎩 {▶️} Enlaces relacionados ├ 🎥 Suscríbete a CodelyTV: https://youtube.com/c/CodelyTV?sub_confirmation=1 ├ 🐦 Twitter CodelyTV: https://twitter.com/CodelyTV ├ 💡 Twitter Antón: https://twitter.com/antonmry ├ 🧔🏻 Twitter Javi: https://twitter.com/JavierCane ├ 📸 Instagram: https://instagram.com/CodelyTV ├ ℹ️ LinkedIn: https://linkedin.com/company/codelytv ├ 🟦 Facebook: https://facebook.com/CodelyTV └ 📕 Catálogo cursos: https://bit.ly/cursos-codely
¿Cuál es el mejor lenguaje backend? 👇 Links de interés: ├ 💿 Skeleton para Kotlin 👉 https://github.com/CodelyTV/kotlin-basic-skeleton ├ 💻 Curso de Intro a Kotlin 👉 https://bit.ly/intro-kotlin-curso ├ 🖥 Intellij Community 👉https://www.jetbrains.com/es-es/idea/download └ 👩‍🏫 Twitter Isa: https://twitter.com/isabeliita90 Hemos hecho un curso de programación desde cero Kotlin, pero dándole un enfoque más backend, donde ya sabemos cómo programar y queremos ver qué se puede hacer con Kotlin. {▶️} CodelyTV ├ 🎥 Suscríbete: https://youtube.com/c/CodelyTV?sub_confirmation=1 ├ 🐦 Twitter CodelyTV: https://twitter.com/CodelyTV ├ 💂🏼 Twitter Rafa: https://twitter.com/rafaoe ├ 📸 Instagram: https://instagram.com/CodelyTV ├ ℹ️ LinkedIn: https://linkedin.com/company/codelytv ├ 🟦 Facebook: https://facebook.com/CodelyTV └ 📕 Catálogo cursos: https://bit.ly/cursos-codely
Faustino y Santos, analistas de datos del Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación (MAPA), contarán cómo introdujeron Python hace tres años en el Ministerio con la excusa de crear un área nueva de Analítica de Datos. En la primera mitad abordarán cómo lo utilizaron para crear proyectos de analítica predictiva relacionados con temas como la prevención y extinción de incendios forestales o los rendimientos de las cosechas, resaltando las librerías utilizadas y las lecciones aprendidas. En la segunda mitad se centrarán en una de las piezas clave del flujo general de este tipo de proyectos: la ingesta de datos. Explicarán el uso de Python en un ecosistema de AWS para capturar datos públicos meteorológicos que alimentan sistemas de analítica predictiva del MAPA y lo ilustrarán con un ejemplo. Enlaces a las presentaciones: Primera parte - https://drive.google.com/file/d/15jNDV0I4PVgKopZcQFRhwmoQbEE1HvrM/view?usp=sharing Segunda parte - https://drive.google.com/file/d/1idWK2JMFr27byAAtGH6SNvOBOXLbU_aS/view?usp=sharing Ponentes: - Faustino Sánchez García: Soy Ingeniero de Telecomunicación y trabajé varios años en el mundo académico, haciendo una tesis doctoral sobre sistemas de recomendación, donde me familiaricé con la estadística, la ciencia de datos y el machine learning. Poco después, tras aprobar las oposiciones del cuerpo TIC, entré a trabajar en el Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación (MAPA) y en cuanto pude introduje todo ese mundo en el sector público. Para ello, creamos en el Ministerio un área de Análisis de Datos para la que Python y su fantástico ecosistema de ciencia de datos fue el mejor aliado. - Santos Hernanz Lillo: Soy Ingeniero en Informática desde hace 17 años, 14 de ellos en el sector privado, donde tuve la oportunidad de usar muchos lenguajes de programación (Perl, C#, .NET, Java, Python, etc) y descubrir que Python era mi favorito. Por ello, cuando entre en la función pública, fui directo al área de Análisis de Datos del MAPA. Desde entonces trabajo con Python para el tratamiento de datos, el backend y lo que surja.
Las interfaces en Java definen comportamientos, ofreciendo un catálogo de acciones posibles a los clientes que la utilizan. Una clase puede implementar esta interfaz, definiendo internamente cómo realizará las acciones ofrecidas. #KnowledgePills #Back #ClasesVsInterfaces Descarga nuestras píldoras de conocimiento en formato ficha 👉https://lk.autentia.com/2HeLWT8 Síguenos en nuestras redes para estar al día de las novedades: - Twitter: https://goo.gl/MU5pUQ - Instagram: https://lk.autentia.com/instagram - LinkedIn: https://goo.gl/2On7Fj/ - Facebook: https://goo.gl/o8HrWX