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Recursos de programación de mongodb
¿JavaScript sigue siendo solo un lenguaje de front-end? ¡Ya no! Con MongoDB, Express y Node, puedes llevar tus habilidades de ninja de JavaScript al backend. La idea es conseguir comprender los conceptos básicos de un marco de back-end con NodeJs y así obtener una comprensión profunda de cómo encaja todo, teniendo una visión global. Veremos cómo es la estructura de un proyecto backend, entre otras muchas cosas, crearemos diferentes rutas para las diferentes funciones de tu API, conectaremos con MongoDB, una base de datos NoSQL, para hacer que tu API sea completamente dinámica y mucho más. ------------- Todos los vídeos de Codemotion 2019 en: https://lk.autentia.com/Codemotion-YT ¡Conoce Autentia! Twitter: https://goo.gl/MU5pUQ Instagram: https://lk.autentia.com/instagram LinkedIn: https://goo.gl/2On7Fj/ Facebook: https://goo.gl/o8HrWX
"Once you start working with Big Data systems, you discover a whole bunch of problems you won’t find in monolithic systems. Monitoring all of the components becomes a big data problem itself. In the talk, we’ll mention all of the aspects that you should take in consideration when monitoring a distributed system using tools like: Web Services, Kubernetes, Spark, Cassandra, MongoDB, Google Cloud, AWS. Not only the tools, what should you monitor about the actual data that flows in the system? We’ll cover the simplest solution with your day to day open source tools, the surprising thing... that it comes not from an Ops Guy."
A few years ago I created a small system to automate some tasks in our barn where we keep pet potbelly pig and our chickens. Simple things, like scheduling when the lights turn on and off, temperature monitoring and a webcam. It was nice to automate those things, but the best part for me was being able to tinker with the sensors and devices and learn new libraries, frameworks and languages. I’ve recently re-imagined the system as a way to learn more new technologies. I’ve created a prototype version to demonstrate how I might build it again if I were to start over from scratch and in this session we’ll look at that model and learn about the hardware and software used in it. At it’s core, the system uses an Arduino, Raspberry Pi and various pumps, solenoids, motors and sensors to simulate the automation of certain tasks like filling a water bowl, opening and closing doors, monitoring environment and turning on and off lights on demand or via schedule. The hardware runs a Groovy based program which interfaces with Kafka for messaging to both store sensor data in a MongoDB instance as well as receive commands for remotely performing certain tasks on demand. The persisted data is formatted and displayed on a web application running in a Docker container that is deployed to a cloud-based Kubernetes cluster. We’ll look at both the hardware and software that power this system and how I’ve used the project as a playground for learning new technologies, languages and frameworks. ------------- Todos los vídeos de Greach 2019 en: https://lk.autentia.com/Greach19-YT ¡Conoce Autentia! Twitter: https://goo.gl/MU5pUQ Instagram: https://lk.autentia.com/instagram LinkedIn: https://goo.gl/2On7Fj/ Facebook: https://goo.gl/o8HrWX
Para amantes de MongoDB. Entra en las profundidades de tu BD NoSQL favorita. Modelos de datos NoSQL en MongoDB. Consultas Avanzadas. MMS. DBaaS: MongoDB en Cloud. Herramientas de trabajo con MongoDB y Casos de uso en MongoDB.
Descripción del sistema de almacenamiento y explotación de datos NoSQL. Presentación de las características de NoSQL en PostgreSQL. Integración con JSON. Comparativa de rendimiento de MongoDB con PostgreSQL en relación con SELECTS, INSERTS, carga de datos y tamaño de la base de datos. Breve reseña a ToroDB.
En la inmensa mayoría de las aplicaciones que implementamos necesitamos una base de datos. A la hora de elegir una de las muchas opciones que existen para guardar nuestros datos, uno se decanta por la solución con la que está más familiarizado, que sea más popular en ese momento o la que se crea idónea tras leer su documentación. Pero, ¿qué pasa cuando se exigen nuevos casos de uso que se pasaron por alto en la primera fase de especificación, cuando la solución que tenemos en lugar de facilitar la implementación de nuevos requerimientos, supone un problema añadido? En esta charla queremos compartir las experiencias vividas en nuestro equipo al utilizar dos soluciones que resultaron no ser las más idóneas durante el desarrollo de dos aplicaciones: Postgres con OpenJPA y MongoDB. Explicaremos qué limitaciones han surgido, qué aspectos deberíamos tener en cuenta al elegir el almacenamiento y cuándo es necesario migrar, haciendo hincapié en las lecciones aprendidas.
Akka es un modelo de programación reactivo altamente concurrente basado en actores, diseñado para facilitar la creación de sistemas distribuidos. En Java disfruta de mucha fama, y ahora con el port de Akka a la plataforma .NET tenemos disponible toda su potencia en C# y F#. En esta charla daremos un (breve) repaso a qué es la programación con actores, qué aporta Akka.Net (que ya se graduó con su versión 1.0) y también veremos algunos ejemplos prácticos, incluyendo módulos que han sido recientemente portados a .Net (persistencia, por ejemplo, con bases de datos como MongoDB o Cassandra). También veremos lo bien que se integra con web API y signalR en una aplicación web con angularjs. El ecosistema .NET va cambiando!
Micronaut provides out-of-the-box integrations with a lot of tools and third-party libraries: Consul, Eureka, Hibernate, Kafka, Mongo, Micrometer, Zipkin, Hystrix, Swagger,... But sometimes this is not enough and you need to integrate with a new one. In this talk, we will discuss the different options that we have to create a new configuration for Micronaut: bean factories, conditional beans, configuration properties,... and you will learn how to make the most out of it.