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Vídeo resumen de los 3 días que duró la Conferencia Nacional de Python 2023 celebrada en Tenerife (Canarias) — Python España: https://es.python.org/ Python Canarias: https://pythoncanarias.es/ Twitter/X: @PyConES Mastodon: https://fosstodon.org/ @pycones

Ponente Nombre: Maria Vicenta Vivo Título: Maintaining High Code Standards in a Globally Shared Codebase with Over 80 Daily Deployments Sala: Patos ———————— Working on a codebase that is shared among multiple clients, with over 80 daily deployments per client, poses significant challenges in upholding code standards. Given the potential for a single bug to disrupt an entire deployment pipeline, it becomes essential to adopt some precautions and best practices when sharing code across numerous clients engaged in frequent deployments. During this presentation, we will explore a selection of best practices for code development within a repository used by more than 400 developers across multiple countries. Furthermore, we will engage in a comprehensive discussion addressing the inherent challenges and limitations encountered in this context. — Python España: https://es.python.org/ Python Canarias: https://pythoncanarias.es/ Twitter/X: @PyConES Mastodon: https://fosstodon.org/ @pycones

Ponente Nombre: Ricardo Fernández Jiménez y Carlos Alberto Gomez Gonzalez Título: GAN’s and Roses – redes generativas para iniciados Sala: Bollullo ———————— ¿Te suena la palabra “deepfake” o modelos como Midjourney y DALLE-2 entre otros? Si en estos últimos años no has vivido en una cueva, seguramente te suenen, ¿pero sabes realmente que son? Si eres de los curiosos que buscan ir un paso más allá, esta es tu charla. Durante los últimos años, la popularidad de los modelos generativos, especialmente las Redes Generativas Adversarias (GANs) ha crecido exponencialmente, despertando tanto interés como temor. A parte de para calmar nuestra curiosidad por esta nueva tecnología ¿Cómo podemos aprovechar los datos sintéticos generados por estos modelos? En esta charla, exploraremos las bases de las GANs y revisaremos los diferentes tipos que existen según el caso de uso y los datos disponibles. Utilizando ejemplos reales, te mostraremos cómo estas potentes herramientas pueden sustituir (hasta cierto punto) datos reales en situaciones donde la privacidad sea clave o la obtención de nuevas muestras sea costosa en términos económicos o de otros recursos. Finalmente, hablaremos sobre los modelos de difusión y el futuro de los modelos generativos. — Python España: https://es.python.org/ Python Canarias: https://pythoncanarias.es/ Twitter/X: @PyConES Mastodon: https://fosstodon.org/ @pycones

Charlas relámpago - primera sesión — Python España: https://es.python.org/ Python Canarias: https://pythoncanarias.es/ Twitter/X: @PyConES Mastodon: https://fosstodon.org/ @pycones

Apertura del evento — Python España: https://es.python.org/ Python Canarias: https://pythoncanarias.es/ Twitter/X: @PyConES Mastodon: https://fosstodon.org/ @pycones

Ponente Nombre: Marta Gomez Título: Malware en Pypi Sala: Bollullo ———————— La presencia de paquetes maliciosos en Pypi se ha incrementado desde hace un tiempo, hasta el punto en el que Pypi tuvo que suspender la subida de nuevos paquetes durante un día y ha habido numerosas noticias y charlas en conferencias al respecto. En esta charla haremos un repaso de varios de estos paquetes maliciosos, analizando cómo se ofuscan para que sea más difícil detectarlos, qué funcionalidad maliciosa implementan (robo de credenciales, miners, robo de cookies, meter direcciones de bitcoin en el clipboard de la víctima...), cómo lo hacen para evitar ser detectados por analistas de seguridad y herramientas de análisis dinámico y cómo podemos detectarlos automáticamente con YARA. — Python España: https://es.python.org/ Python Canarias: https://pythoncanarias.es/ Twitter/X: @PyConES Mastodon: https://fosstodon.org/ @pycones

Keynote Nombre: Gema Parreño Título: El Señor de las Palabras: los Dos Frameworks Sala: Bollullo ———————— La charla titulada "El Señor de las Palabras" es un fascinante viaje al corazón de la arquitectura de Transformers, uno de los avances más significativos en el campo del procesamiento del lenguaje natural (NLP) en los últimos años. Aprenderemos a traves de la comparación entre los dos principales frameworks de aprendizaje profundo, TensorFlow y PyTorch, en el contexto de la implementación de la librería de Transformers de HuggingFace . Ademas, nos sumergimos en el viaje que ha llevado esta exploración a traves de contribuciones Open Source. ¿Te gusta el Señor de los Anillos? No te pierdas esta charla con un montón de Lore! — Python España: https://es.python.org/ Python Canarias: https://pythoncanarias.es/ Twitter/X: @PyConES Mastodon: https://fosstodon.org/ @pycones

Ponente Nombre: Xoel López Barata Título: Scraping sin hacer scraping Sala: Bollullo ———————— El scraping "bueno" tiene más de reverse engineering que de selectores CSS. En esta charla veremos técnicas para hacer scraping y evitar ser detectados que uso o he usado en mi actual trabajo en theirstack.com o en anteriores trabajos. Por ejemplo: - Por dónde empezar. Ética, robots.txt y sitemaps - Cómo encontrar la documentación de una API que no es pública. - Cómo obtener datos de motores de búsqueda - Por qué ponernos contentos cuando vemos un scroll infinito - Cómo seguir usando la API de Twitter sin pagar - Cómo evitar que bloqueen nuestra IP - Cómo saltarnos sistemas antibot como Datadome y similares - Qué tipos de proxies existen - Cómo obtener API keys descompilando aplicaciones móviles - Por qué sistemas como Algolia son muy interesantes - Cómo usar GraphQL introspection para ver qué datos podemos sacar - Cómo montar nuestro propio proxy móvil — Python España: https://es.python.org/ Python Canarias: https://pythoncanarias.es/ Twitter/X: @PyConES Mastodon: https://fosstodon.org/ @pycones

Ponente Nombre: Manuel Díaz y Pedro Quilles Campo Título: En mi dataset funcionaba - monitorizando modelos de machine learning Sala: Bollullo ———————— En la actualidad los modelos de machine learning se han consolidado como parte clave de la toma de decisiones en diversas industrias. Aunque la evaluación de estos modelos en datos no vistos es un paso esencial antes de su implementación, esto no es suficiente para desplegar un modelo y olvidarse de él. Una vez desplegados, fenómenos como el data drift pueden deteriorar la calidad de las predicciones, ocasionando posibles pérdidas de negocio. Por ello, la monitorización de los modelos es fundamental. En esta charla abordaremos las diferentes causas del deterioro de los modelos y las implicaciones de no abordar el problema a tiempo. Explicaremos los diferentes tipos de data drift, las técnicas para detectarlo y la importancia de monitorizar tanto los datos de entrada como la calidad de las predicciones, incluyendo sus distribuciones. También discutiremos como la monitorización nos permite tomar mejores decisiones a la hora de reentrenar. Utilizando Python y una variedad de herramientas de código abierto, mostraremos ejemplos prácticos de cómo implementar una estrategia de monitoreo de modelos en producción, asegurando que los modelos de ML se mantengan confiables, precisos y valiosos para la toma de decisiones en cualquier entorno empresarial. — Python España: https://es.python.org/ Python Canarias: https://pythoncanarias.es/ Twitter/X: @PyConES Mastodon: https://fosstodon.org/ @pycones

Ponente Nombre: Jaime Crespo y Roc Massaguer Título: Cómo Outconsumer y yo domamos a la IA machista de la Kings League Sala: Bollullo ———————— A principios de 2023, el famoso YouTuber y streamer Outconsumer tuvo la idea de usar ChatGPT para constuir, simplemente como aprendizaje y divertimento, algunos bots que publicaran cosas graciosas en Twitter de manera autónoma. Yo le ayudé a escribir un bot en Python usando las APIs de la NBA, Twitter y OpenAI, así como web scrapping para obtener prompts. El bot tuvo una primera recepción bastante positiva y fue un proyecto muy divertido en el que colaborar. El problema vino cuando el bot comenzó a decir cosas machistas y xenófobas de forma totalmente inesperada... Una mirada a las nuevas tecnologías teniendo en cuenta aspectos sociales, y de cómo la diversidad, la ética y la responsabilidad son más importantes que nunca para hacer más humano un mundo dominado por las IAs. En esta charla contaremos cómo surgió la idea, detalles técnicos de cómo se construyó, el problema que tuvimos y cómo decidimos solucionarlo, haciendo al final una reflexión y dando consejos sobre cómo usar las IAs generativas, abierta a todos los públicos. — Python España: https://es.python.org/ Python Canarias: https://pythoncanarias.es/ Twitter/X: @PyConES Mastodon: https://fosstodon.org/ @pycones