scala

Arrow (antes Kategory) es una librería para Kotlin que permite un enfoque más funcional gracias a los tipos de datos que provee. Inspirada en las abstracciones que nos encontraríamos en Haskell o Scala con Cats, representa todo un avance para la programación funcional en Kotlin, ¡y por lo tanto en Android! Hoy os traemos una entrevista/screencast que hicimos en la última Lambda World con Raúl Raja donde nos cuenta un poquito acerca de esta librería. Aquí os dejamos las slides que se citan en la entrevista de la charla de Jorge Castillo sobre programación funcional en Android con Kategory: https://speakerdeck.com/jorgecastilloprz/functional-programming-android-architecture Y aquí la entrevista completa a Raúl: https://www.youtube.com/watch?v=gI8AhDMkICQ Documentación de Kategory: http://arrow-kt.io/ Suscríbete para más vídeos como este! https://www.youtube.com/c/CodelyTV?sub_confirmation=1

======================= Is your model performing excellently during training, but failing to generate accurate predictions on real data? ======================= Chances are, you may have fallen into one of the classic traps of overfitting! Never fear: we have you covered. In this talk, we will walk through common examples of overfitting machine learning models, and give you a set of data analysis tools to recognize and combat the problem. No experience with machine learning is necessary; just a desire to learn, experience using a programming language (preferably R, Python, Scala, or Java), and a passion for feature engineering! Topics: Information Leakage Resampling Bias Dataset Bias Collinearity Categorical Variables ...and more! For more information, reach out to @DynamicWebPaige. Hope to see you there! https://2017.codemotion.es/agenda.html #5649626120060928/5748030665916416

"There are two styles of general overfitting: over-representing performance on particular datasets; and (implicitly) over-representing performance of a method on future datasets." -- John Langford (Microsoft) ======================= Is your model performing excellently during training, but failing to generate accurate predictions on real data? ======================= Chances are, you may have fallen into one of the classic traps of overfitting! Never fear: we have you covered. In this talk, we will walk through common examples of overfitting machine learning models, and give you a set of data analysis tools to recognize and combat the problem. No experience with machine learning is necessary; just a desire to learn, experience using a programming language (preferably R, Python, Scala, or Java), and a passion for feature engineering! Topics: Information Leakage Resampling Bias Dataset Bias Collinearity Categorical Variables ...and more! For more information, reach out to @DynamicWebPaige. Hope to see you there! ¿Y si lo escuchas mientras vas al trabajo o te pones en forma? https://www.ivoox.com/22759698 Todos los videos de CODEMOTION 2017 https://www.youtube.com/playlist?list=PLKxa4AIfm4pWeEgciQ_898Tqzsd24lApG Descarga gratis la versión digital del libro de Roberto Canales “Conversaciones con CEOs y CIOs sobre Transformación Digital y Metodologías Ágiles ” https://goo.gl/i2zZtJ Suscríbete a nuestra newsletter; https://goo.gl/5jc6uP Facebook; https://goo.gl/o8HrWX Twitter; https://goo.gl/MU5pUQ LinkedIn https://goo.gl/2On7Fj/

"Los conceptos de transparencia referencial y funciones puras son esenciales en la programación funcional, pero ¿cómo se llevan a la práctica?, es decir, ¿cómo hago un servicio web, accedo a la base de datos, genero trazas para analíticas y logs, implemento mi interfaz de usuario, etc., todo ello de una forma puramente funcional? En esta charla veremos cómo se implementa una aplicación típica de microservicios con funciones puras en Scala: desde la interfaz de usuario utilizando Scala.js, pasando por los servicios Web con Akka.http, hasta la persistencia con Slick. Veremos el papel predominante que siguen jugando las APIs en este tipo de arquitecturas funcionales (incluyendo las famosas mónadas), y, sobre todo, veremos qué ventajas nos aporta abrazar la programación funcional con todas sus consecuencias: tanto a la hora de evolucionar la arquitectura de nuestra aplicación de la forma más modular posible, como a la hora de realizar pruebas de integración y unitarias reutilizando la misma batería de tests." ¿Y si lo escuchas mientras vas al trabajo o te pones en forma?http://www.ivoox.com/22454645 Todos los videos de CODEMOTION 2017 https://www.youtube.com/playlist?list=PLKxa4AIfm4pWeEgciQ_898Tqzsd24lApG Descarga gratis la versión digital del libro de Roberto Canales “Conversaciones con CEOs y CIOs sobre Transformación Digital y Metodologías Ágiles ” https://goo.gl/i2zZtJ Suscríbete a nuestra newsletter; https://goo.gl/5jc6uP Facebook; https://goo.gl/o8HrWX Twitter; https://goo.gl/MU5pUQ LinkedIn https://goo.gl/2On7Fj/

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Los conceptos de transparencia referencial y funciones puras son esenciales en la programación funcional, pero ¿cómo se llevan a la práctica?, es decir, ¿cómo hago un servicio web, accedo a la base de datos, genero trazas para analíticas y logs, implemento mi interfaz de usuario, etc., todo ello de una forma puramente funcional? En esta charla veremos cómo se implementa una aplicación típica de microservicios con funciones puras en Scala: desde la interfaz de usuario utilizando Scala.js, pasando por los servicios Web con Akka.http, hasta la persistencia con Slick. Veremos el papel predominante que siguen jugando las APIs en este tipo de arquitecturas funcionales (incluyendo las famosas mónadas), y, sobre todo, veremos qué ventajas nos aporta abrazar la programación funcional con todas sus consecuencias: tanto a la hora de evolucionar la arquitectura de nuestra aplicación de la forma más modular posible, como a la hora de realizar pruebas de integración y unitarias reutilizando la misma batería de tests. https://2017.codemotion.es/agenda.html #5693168230072320/4844718982692864

Juntaron formadores provenientes del mundo de la empresa con gente con un punto de vista más académico. ¿Qué particularidades tienen cada uno de estos enfoques? Aprende programación funcional y mucho más con los cursos de CodelyTV Pro!: https://pro.codely.tv/library/introduccion-a-scala/63278/about/ Subscríbete al canal en: https://www.youtube.com/c/CodelyTV?sub_confirmation=1

Jorge and Martin have organized a Scala Spree in order to teach people how to contribute on Scala Open Source projects. In this interview they told us how it is to be working at the Scala Center. Subscribe to CodelyTV: https://www.youtube.com/CodelyTV?sub_confirmation=1 Enjoy our Scala introduction course (Spanish): https://pro.codely.tv/library/introduccion-a-scala/about/

This presentation was given at Lambda World 2017 by Hanneli Tavante. Follow: -https://www.twitter.com/47deg -https://www.twitter.com/lambda_world -https://twitter.com/hannelita Visit: -https://www.47deg.com/events for more details ___ Too many flavours of Functional Programming? Don't worry - like a French bouchon; we will try a taste of some famous languages, and see what they look like. You can pick up your favourite one for the next visit! Using a simple project idea (building an API), we will go through the following menu: - Python A good appetiser - Scala Not pure, but a delicious starter - Haskell Main dish -The desserts Ocaml, Elm, Elixir and others (we are allowed to skip the diet restrictions for dessert!)

Próximamente publicaremos nuevos cursos sobre VueJS, stack MEAN JavaScript, API HTTP con Scala, Screenshot testing en iOS y Android. En este vídeo te contamos un poco más sobre ellos y desvelamos la oferta de CodelyTV para el Black Friday!!! Subscríbete al canal para seguir todas las novedades en: https://www.youtube.com/c/CodelyTV?sub_confirmation=1 Oferta Black Friday: http://bit.ly/black-codelytv