¿Cómo será la experiencia de usuario del futuro? Conocer mejor a nuestros clientes se ha convertido en la máxima prioridad para las empresas. Los datos sugieren que las empresas que empiecen a crear las capacidades necesarias para la transición tendrán una ventaja competitiva sobre las demás. Por eso, en los últimos años, se ha hecho especial hincapié en invertir en herramientas y tecnologías que ayuden con esta misión. La tecnología ha hecho avances rápidos y significativos en los últimos años, pero, ¿sabemos hacia dónde vamos? ¿Cómo será la customer experience #cx del futuro? El próximo 6 de julio, Alberto Becerra y David Lastra, explorarán cómo será el futuro de la experiencia de usuario (CX), hablando sobre las tendencias tecnológicas y el futuro del CX en un evento organizado conjuntamente por #zendesk y #Sngular que no puedes perderte si la experiencia del cliente es una parte importante de tu negocio.

Sergey Bykov is one of the engineering leaders of Temporal Technologies that is helping everyone, from enterprises to hobbyists, to build invincible applications. Prior to joining Temporal Sergey was one of the founders of the Orleans project at Microsoft Research and led its development for over a decade. The mediocre state of developer tools for cloud services and distributed systems at the time inspired him to join the Orleans project in order to qualitatively improve developer productivity in that area. The same passion brought him to Temporal.

En los últimos tiempos en mi grupo de investigación hemos estado investigando asuntos relacionados con el lenguaje de programación Python y su dinámica comunidad. En particular nos hemos centrado en dos cuestiones: por un lado, hemos estudiado el concepto de pitónico (Pythonic), que viene a ser la forma más elegante (o sea, legible y bonita) de programar en Python. De esta manera, hemos explorado cómo los desarrolladores de Python entienden el término 'Pythonic', hemos construido un catálogo de 'modismos pitónicos' recopilados de la literatura y hemos realizado algunas conjeturas sobre los efectos de tener un término específico en Python asociado a cómo ha de ser el código elegante. Por otro lado, hemos estado trabajando en identificar el nivel de comprensión de Python de un programador, partiendo como inspiración del marco CEFR que se utiliza habitualmente con lenguaje natural (ese que dice que uno es B1 en alemán, nivel intermedio, o C2 en inglés, nivel avanzado). Así, nos gustaría poder determinar qué nivel de código Python puede entender (y modificar), y hablaremos de qué posibilidades nos ofrece tener una herramienta así, tanto para novatos como para profesionales. ¿Quién es el ponente? Gregorio Robles, Catedrático de la Universidad Rey Juan Carlos. ¿Quieres ver otros tutoriales? https://www.youtube.com/c/ParadigmaDigital/playlists ¿Quieres escuchar nuestros podcasts? https://www.ivoox.com/podcast-apasionados-tecnologia_sq_f11031082_1.html ¿Quieres saber cuáles son los próximos eventos que organizamos?: https://www.paradigmadigital.com/eventos/

Graeme is tasked with enriching Devo’s cloud based logging and security platform with AI and Machine Learning technologies through extensive use of Java. Before Devo, Graeme worked as part of the Applied Physics Research Group in the university of Trinity College Dublin. He brings his diverse experience of engineering for servers, embedded systems, as well as statistical analysis and visualisation tools in a variety of languages, including Rust and C, to his current approach to engineering with Java as part of the Machine Learning team.

Frank is Distinguished Engineer in Cisco’s Emerging Technologies and Incubation group, driving software and architecture development for Edge platforms, solutions, associated services and applications. He is involved in several open source projects and is a Linux Foundation Networking (LFN) board member. Frank is an active IETF member. There his focus is the standardization of observability/OAM solutions (IOAM). Frank is a frequent speaker at conferences and events, including CiscoLive, where he is recognized as a “CiscoLive Hall-of-Fame Elite”, highest speaker rank. Frank holds a diploma degree in Electrical Engineering (Aachen University) and a PhD/Dr degree in Information Science (University of Cologne). When looking to de-stress, Frank grabs his crampons and goes ice climbing in the Alps, Peru, or Argentina...

Diseñar una correcta arquitectura de microservicios es complicado, ya que en función de las necesidades debemos tomar unas decisiones u otras. Existen una serie de pautas o recomendaciones para conseguir un diseño basado en microservicios que encaje mejor. #KnowledgePills​​​ #Back​ #BuenasPracticas #Microservicios Descarga nuestras píldoras de conocimiento en formato ficha 👉 https://lk.autentia.com/2HeLWT8 ​​​ Síguenos en nuestras redes para estar al día de las novedades: - Twitter: https://goo.gl/MU5pUQ ​​​ - Instagram: https://lk.autentia.com/instagram ​​​ - LinkedIn: https://goo.gl/2On7Fj/ ​​​ - Facebook: https://goo.gl/o8HrWX ​​

Emilia Gómez (Bsc/Msc in Electrical Engineering, PhD in Computer Science) is Principal Investigator on Human and Machine Intelligence (HUMAINT) and scientific coordinator of AI WATCH at the Joint Research Centre, European Commission in Seville, Spain. She is also a Guest Professor at the Music Technology Group, Universitat Pompeu Fabra (Barcelona). Her research is grounded on the Music Information Retrieval field, where she has developed data-driven technologies to support music listening experiences.

Sin descripción.

Analizamos la encuesta anual a desarrolladores de Stack Overflow. Phoenix desbanca a Svelte como framework con más satisfacción, ¿qué implicaciones tiene esto para el ecosistema front? ¿Cuál es el lenguaje más usado? ¿Y el mejor pagado? https://survey.stackoverflow.co/2022/ ﹤🍍﹥ CodelyTV ├ 🎥 Suscríbete: https://youtube.com/c/CodelyTV?sub_confirmation=1 ├ 🐦 Twitter CodelyTV: https://twitter.com/CodelyTV ├ 🌶 Twitter Núria: https://twitter.com/nuria_codes ├ 🍺 Twitter Isma: https://twitter.com/ismanapa ├ 📸 Instagram: https://instagram.com/CodelyTV ├ ℹ️ LinkedIn: https://linkedin.com/company/codelytv ├ 🟦 Facebook: https://facebook.com/CodelyTV └ 📕 Catálogo cursos: https://bit.ly/cursos-codely

David Rey, Chief Data Officer at Idealista, with more than 15 years of experience in tech & data and having undertaken many entrepreneurial projects. In the recent times as Chief Data Officer in some companies I have been focused in creating down-to-earth data teams (including the science part) and enjoying the creation and launch of a number of data strategy and data monetization projects. Regarding my formal training I have a MsC in Computer Science from the University of Oviedo, MBA from IE and Msc in Statistical Learning from UNED.