postgresql

Recursos de programación de postgresql
Descripción del sistema de almacenamiento y explotación de datos NoSQL. Presentación de las características de NoSQL en PostgreSQL. Integración con JSON. Comparativa de rendimiento de MongoDB con PostgreSQL en relación con SELECTS, INSERTS, carga de datos y tamaño de la base de datos. Breve reseña a ToroDB.
¿Y si lo escuchas mientras vas al trabajo o te pones en forma?: https://www.ivoox.com/31747975 --------- PostgreSQL is the world’s most advanced open source database. Indeed! With around 270 configuration parameters in postgresql.conf, plus all the knobs in pg_hba.conf, it is definitely ADVANCED! How many parameters do you tune? 1? 8? 32? Anyone ever tuned more than 64? No tuning means below par performance. But how to start? Which parameters to tune? What are the appropriate values? Is there a tool --not just an editor like vim or emacs-- to help users manage the 700-line postgresql.conf file? Join this talk to understand the performance advantages of appropriately tuning your postgresql.conf file, showcase a new free tool to make PostgreSQL configuration possible for HUMANS, and learn the best practices for tuning several relevant postgresql.conf parameters. ------- Todos los vídeos de Commitconf2018 en: https://www.youtube.com/playlist?list=PLKxa4AIfm4pWrJbP5G43g8yLbfumUz72t ¡Conoce Autentia! Twitter: https://goo.gl/MU5pUQ Instagram: https://lk.autentia.com/instagram LinkedIn: https://goo.gl/2On7Fj/ Facebook: https://goo.gl/o8HrWX
¿Y si lo escuchas mientras vas al trabajo o te pones en forma?: https://www.ivoox.com/31748013 --------- ¿Han pasado ya los “hombres de negro” por la empresa para dejar una “receta”? ¿Quieres saber cómo transformar cientos de miles o millones de euros en licencias de la base de datos más cara en 0€? Migrar de ELCARO a PostgreSQL no es fácil. Pero los potenciales beneficios son ingentes. No te pierdas esta charla si quieres saber: Cuándo se puede y cuándo no se puede (debe) migrar. Qué hacer con esos PL/SQL. Cómo se migra DDL, cómo optimizarlo y fallos habituales. ¿Migración offline, o en tiempo real? Tuning, rendimiento. ¿Y la nube, cómo migrar a AWS, GCP…? ------- Todos los vídeos de Commitconf2018 en: https://www.youtube.com/playlist?list=PLKxa4AIfm4pWrJbP5G43g8yLbfumUz72t ¡Conoce Autentia! Twitter: https://goo.gl/MU5pUQ Instagram: https://lk.autentia.com/instagram LinkedIn: https://goo.gl/2On7Fj/ Facebook: https://goo.gl/o8HrWX
Construir un motor de optimización para la planificación de rutas de vehículos de recogida de residuos, de reparto de mercancías u otras muchas aplicaciones, no es tarea fácil por dos importantes motivos: La enorme cantidad de restricciones involucradas en el problema: restricciones a la hora de circular con los vehículos, puntos de parada que hay que visitar a cierta hora, conductores con horarios, camiones que se llenan y vacían, entregas y recogidas… Es un problema de optimización combinatoria bestial (NP-duro). Por ejemplo, para un sólo vehículo que tendría que visitar 100 localizaciones, existen 100! rutas posibles… 100! = 9.33 * 10^157. El número estimado de átomos en el universo visible es sólo 10^80, ¡casi nada! Cayetano y Josema forman parte del equipo de Geographica que ha desarrollado una solución para resolver este tipo de problemas. Nos contarán como han montado este motor de optimización de rutas usando datos de OpenStreetMaps, PostgreSQL (con sus extensiones PostGIS y PgRouting) para ingestionarlos y procesarlos, las metaheuristicas de OR-Tools para darles sentido y Apache Airflow con Kuberntes para orquestar a estas bestias. Todo esto apoyado muy sólidamente con el SciPy ecosystem, lo mejor de Python para computación científica: Pandas, NumPy, Scikit-learn… --------- Todos los vídeos de PyconES 2018: https://www.youtube.com/playlist?list=PLKxa4AIfm4pUQX9ePOy3KEpENDC331Izi Twitter; https://goo.gl/MU5pUQ Instagram; https://lk.autentia.com/instagram LinkedIn https://goo.gl/2On7Fj/ Facebook; https://goo.gl/o8HrWX