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Recursos de programación de python
Si trabajas con Python y con datos, probablemente alguna vez te hayas planteado cómo ejecutar este lenguaje de programación para que esté lo más cerca posible de tus datos. En esta charla, Pablo Figaredo de Oracle, nos muestra las propiedades más destacadas de Python en las áreas de Machine Learning y Data Science. ¡No te la pierdas! ¿Quieres saber más? https://www.paradigmadigital.com/ ¿Quieres saber cuáles son los próximos eventos que organizamos?: https://www.paradigmadigital.com/eventos/ Suscríbete a nuestro canal https://www.youtube.com/user/ParadigmaTe?sub_confirmation=1
The State of No-Code Machine Learning Meetup #AperiTech della Community di ItaliaDotNet. Notebook e ML Framework sono diventati gli strumenti principali di lavoro dei Data Scientist che possono sfruttare diversi linguaggi di programmazione come R, Python, Java, C# e T-SQL. Per quanto semplici, questi strumenti impongono ai Dev una barriera, seppur piccola, di conoscenza delle tematiche legate al Machine Learning! Ecco perché oggi nascono così tanti strumenti di No-Code e AutoML che puntano a dare accesso anche a queste tecnologie di ML anche ai non addetti ai lavori! Durante la sessione, abbiamo presentato e valutato una serie di tool presenti sul mercato Google AutoML, Teachable Machine, Obviously AI, ML.Net Model Builder, Azure ML Service, etc. Un’ottima occasione per apprendere nuovi strumenti rapidi e facili che possono apportare valore al lavoro di ogni sviluppatore e alle nostre applicazioni quotidiane. Per restare aggiornato su tutti gli #AperiTech: Telegram #AperiTech https://t.me/aperitech Calendario del Developer https://bit.ly/devcalendar Codemotion Tech Community https://bit.ly/CodemotionTC
This talk examines business perspectives about the Ray Project from RISELab, hailed as a successor to Apache Spark. Ray is a simple-to-use open source library in Python or Java, which provides multiple patterns for distributed systems: mix and match as needed for a given business use case – without tight coupling of applications with underlying frameworks. Warning: this talk may change the way your organization approaches AI. #BIGTH20 #RayProject Session presented at Big Things Conference 2020 by Paco Nathan, Managing Partner at Derwen 16th November 2020 Home Edition
¡ Introducción a los juegos con Python #pyjuegosalicante ! Esta vez os traemos una MeetUp donde explicaremos la teoría para hacer un videojuego, y con ejemplos de código en Python Arcade! Además, tendremos Mesa Redonda donde hablaremos de diversos temas relacionados con los videojuegos y como entrar a esta industria. Y el sábado tendremos un taller para realizar un juego con Python Arcade. No te lo pierdas!
En este Webinar haremos un recorrido desde Azure ML a Databricks, así como BigQuery ML pasando por Knime, hasta los modelos realizados de forma nativa con scikit-learn, PyTorch con Python y R, y otras técnicas más de minería y análisis. Seguramente ya has trabajado con todas o con algunas de ellas. Todas las opciones son válidas para mostrar los resultados de aprendizaje automático en una herramienta de visualización, como por ejemplo en Microsoft Power BI. Enfocaremos el tema desde el lado del usuario y de la parte del analista de negocio. Hay diferentes maneras de conseguirlo, por lo que veremos algunas de éstas y también comentaremos las restricciones, por ejemplo, de aquellos que cuentan con licencia Pro y Premium, y también las de aquellos usuarios que siguen investigando y evaluando esta herramienta de manera gratuita. Este evento tendrá una hora aprox. de duración donde veremos casos de uso, maneras de realizar dashboards y reportes y métodos para poder compartirlo con el resto de usuarios en la nube. Estará abierto a todo el mundo que tenga curiosidad acerca los datos, visualización y machine learning (en esta última parte mencionaré modelos sencillos de aplicar). Además, este evento es para gente que te nivel intermedio, simplificando conceptos y mostrando la utilidad más que los resultados. En este link al repositorio de GitHub puedes acceder al contenido del webinar: https://github.com/marcusRB/WEBINAR_ML_PowerBI También puedes visionar los webinars anteriores sobre machine learning y Power BI, así como consultar nuestros artículos relacionados: https://youtu.be/AFTanu_iBD4 https://www.paradigmadigital.com/eventos/mejora-tus-tecnicas-de-modelado-con-dax-y-power-query-en-power-bi/ https://www.paradigmadigital.com/eventos/automl-para-la-clasificacion-de-imagenes-entrena-modelos-sin-una-linea-de-codigo/- ¿Quién es el ponente? Marco Russo
En menor o mayor medida todos los que nos dedicamos a la programación (no sólo web), nos hemos encontrado con el problema de tener que enfrentarnos a una aplicación legacy. El concepto legacy (legado en español) se refiere principalmente a un código que está obsoleto, desactualizado, pero que sigue siendo usado a día de hoy por el usuario final. Este código no siempre viene de la mano de otro profesional. A veces he tenido que refactorizar código creado por mí mismo y que conforme pasa el ti...
Hoy nos acompaña Jorge, más conocido como flipper, cofundador de Karumi. También nos acompaña nuestra querida voz en off, Borja. Último aviso para todos los que queráis ganar una suscripción completa de 60 días a la Zona Premium de danielprimo.io. Lo nunca visto, ganar un premio premium equivocándote. Cuenta tu #ErrorGarrafal hasta el próximo 16 de Noviembre y entrarás en el sorteo. Así podrás escuchar los más de 100 episodios y 300 vídeos que tenemos a buen recaudo en nuestra academia onlin...
Los algortimos de IA están a la orden del día, pero necesitamos una gran cantidad de datos para poder entrenarlas. Unos de los métodos para conseguir datos es el Web Scraping, el cual nos permite automatizar la obtención de datos de cualquier página web con Python. Comenta en twitter con el hashtag #MeetupsGeeksHubs. CTO SUMMIT ONLINE 2020 🤘 https://ctosummit.geekshubs.com/ 🎥 Suscríbete: https://www.youtube.com/user/geekshubs 🐦 Twitter GeeksHubs: https://twitter.com/geekshubs 🐦 Twitter GeeksHubs Academy: https://twitter.com/geeks_academy 📸 Instagram: https://instagram.com/geekshubs ℹ️ LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/geeks-hubs 🟦 Facebook: https://facebook.com/geekshubs 📕 Plataforma online +30 cursos gratuitos: https://geekshubsacademy.com/
El #HacktoberfestES llega a su fin, y con ello, nos gustaría mucho invitarte a nuestra última transmisión, en la cual discutiremos los avances durante todo este mes, los siguientes pasos para la contribución a proyectos de código abierto, y ¡muchas sorpresas más! Nos vemos este Domingo 1 de Noviembre 16:00h UTC+1 https://time.is/UTC +1 en nuestro evento de cierre para el HacktoberfestES 2020. Para descubrir las sorpresas relacionadas con el evento, recuerda seguir las cuentas de Twitter de Python España y Python Chile. ¡Te esperamos!
La inmensa mayoría del contenido que se crea diariamente en Internet es desestructurado. Aproximadamente el 90% del mismo es texto. En la era de la web colaborativa, usamos el lenguaje constantemente, por ejemplo, para escribir una crítica de un producto, comentar una foto o escribir un tweet. En esta charla veremos algunas de las herramientas que ofrece el ecosistema Python para comprender, estructurar y extraer valor de un texto y veremos cómo el enfoque a la hora de atacar tareas de procesamiento de texto ha ido evolucionando en los últimos años hasta la tendencia actual basada en Transfer Learning. Además, lo haremos a través de un caso de uso concreto: detectar comentarios ofensivos o insultos a otros usuarios en redes sociales o foros. Bio: Rafa Haro trabaja actualmente como Search Architect en Copyright Clearance Center. Durante sus más de 14 años de experiencia en el desarrollo de software, ha trabajado principalmente en empresas relacionadas con el Procesamiento de Lenguaje Natural, Tecnologías Semánticas y Búsqueda Inteligente. Participa activamente además con diversas comunidades Open Source como Apache Software Foundation dónde es committer y PMC member de dos proyectos: Apache Stanbol y Apache Manifold.