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Recursos de programación de python
Python no es solo uno de los lenguajes de programación más amado y popular del momento, sino que cada vez es más usado y estudiado. Gracias a su sencilla sintaxis Python es accesible a cualquier perfil, junior o senior, ya que es utilizado en todo tipo de entornos. Gracias a esta facilidad para aprenderlo, muchos roles ajenos a la programación se han animado a crear sus "herramientas en Python", convirtiéndose especialmente famoso en el ámbito de la Inteligencia Artificial y el Maching Learning, las cuales vamos a explorar en este #MeetupsGeeksHubs. Es probable que en muchos casos la Inteligencia Artificial se quede solo en el notebook, como una explicación teórica. Desarrollar una Inteligencia Artificial es importante, pero integrarla en nuestras aplicaciones lo es aún más y es lo que le da el sentido a la tecnología. Manuel S. Lemos, gran apasionado del Data Science y graduado en el Master en Inteligencia Artificial y Big Data, hará una demostración real de como se desarrolla e integra una IA en las páginas webs, concretamente en la API REST del Backend con Python. Bootcamp Online Backend Python, 40% de descuento 🐍🔥 https://bootcamp.geekshubsacademy.com/online/backend-python/ Comenta en twitter con el hashtag #MeetupsGeeksHubs. 🎥 Suscríbete: https://www.youtube.com/user/geekshubs 🐦 Twitter GeeksHubs: https://twitter.com/geekshubs 🐦 Twitter GeeksHubs Academy: https://twitter.com/geeks_academy 📸 Instagram: https://instagram.com/geekshubs ℹ️️️ LinkedIn GeeksHubs: https://www.linkedin.com/company/geeks-hubs ℹ️️️ LinkedIn GeeksHubs Academy: https://www.linkedin.com/school/geekshubsacademy/ ? Facebook: https://facebook.com/geekshubs 📕 Plataforma online +30 cursos gratuitos: https://geekshubsacademy.com/
Hoy charlaremos y daremos nuestra opinión al respecto de las distintas rutas de aprendizajes y opciones a escoger al empezar en el mundo de la programación y el desarrollo web. Principalmente hablaremos de 3 aspectos: 🧑‍🎓 Estudios: Bootcamp vs. Universidad vs. Ciclos Formativos 🤯 Escoger especialidad y stack: Frontend, backend, fullstack, Node, TypeScript, JavaScript, PHP, Java, Kotlin, Python, Golang, C#… 👷‍♂️ Primeros trabajos: Aspectos a tener en cuenta, cómo encontrarlos, cómo postular, etc {▶️} CodelyTV ├ 👾 Twitch CodelyTV: https://twitch.tv/CodelyTV ├ 🎥 Suscríbete: https://youtube.com/c/CodelyTV?sub_confirmation=1 ├ 🐦 Twitter CodelyTV: https://twitter.com/CodelyTV ├ 🌶 Twitter Núria: https://twitter.com/nuria_codes ├ 🧔🏻 Twitter Javi: https://twitter.com/JavierCane ├ 📸 Instagram: https://instagram.com/CodelyTV ├ ℹ️ LinkedIn: https://linkedin.com/company/codelytv ├ 🟦 Facebook: https://facebook.com/CodelyTV └ 📕 Catálogo cursos: https://bit.ly/cursos-codely
¿Rompiste tu sistema después de un `sudo pip install` desesperado? ¿Tu `PYTHONPATH` contiene directorios que ya no sabes ni dónde están? ¿Tus `requirements.txt` apuntan al git interno de la empresa porque es la única forma de trabajar? ¿Usas un `setup.py` que un monje escribió en 2013 y que nadie sabe cómo funciona? ¿Estás anclado en una versión vieja de pip porque las nuevas no te funcionan? ¿Actualizaste un paquete en un entorno conda y se te rompió hasta la nevera? ¿Oyes hablar de pip-tools, Pipenv, pyenv, o Poetry y te entran deseos de pastorear ovejas y no tocar un ordenador nunca más? Instalar y distribuir paquetes Python a veces es mucho más difícil de lo deseado, también porque hay demasiada documentación desactualizada en la red. La Python Packaging Authority (PyPA) ha hecho grandes progresos en los últimos años pero el mensaje tarda en llegar. Por suerte, los nuevos estándares y los que están por venir proveen una forma cómoda y limpia de compartir nuestro código. En esta charla haremos un repaso del estado actual de las cosas, distinguiremos entre qué hacer para código reutilizable (dependencias abstractas especificadas en pyproject.toml usando flit) y para aplicaciones (dependencias concretas especificadas en requirements.in usando pip-tools), y hablaremos de los cambios que se avecinan en 2021 y más allá. Ponente: Juan Luis Cano, Mission Planning & Execution Engineer en Satellogic Enlace a las diapositivas aquí: https://github.com/astrojuanlu/charla-python-packaging Enlace a cookiecutter: https://github.com/astrojuanlu/cookiecutter-pylib
En esta formación aprenderemos en qué consiste la arquitectura serverless y cuáles son sus bondades. Además, veremos cómo utilizar el framework Serverless y realizaremos varios ejemplos de uso en distintos servicios de cloud. ¿Quieres saber más? https://www.paradigmadigital.com/ ¿Quieres saber cuáles son los próximos eventos que organizamos?: https://www.paradigmadigital.com/eventos/ Suscríbete a nuestro canal https://www.youtube.com/user/ParadigmaTe?sub_confirmation=1
Test Driven Development: ¿es la panacea que evitará para siempre todos los bugs? ¿Merece la pena invertir más de la mitad de mi tiempo en crear y modificar tests? ¿Me fustigará en mis pesadillas Kent Beck si escribo el código antes que los tests o no llego al 100% de coverage? Acompáñame en este viaje en búsqueda de la piedra filosofal del desarrollo de código. Ponente: Israel Saeta. Actual presidente de Python España y Desarrollador Senior en TravelPerk. Misión actual: unir, expandir y emocionar a la comunidad tecnológica del país y más allá. ¿Quieres saber más? https://www.paradigmadigital.com/ ¿Quieres saber cuáles son los próximos eventos que organizamos?: https://www.paradigmadigital.com/eventos/ Suscríbete a nuestro canal https://www.youtube.com/user/ParadigmaTe?sub_confirmation=1
Mantener la distancia interpersonal durante la pandemia puede parecer un reto en lugares concurridos, como suceder ser las playas en pleno verano. Aplicando avanzados algoritmos de visión computacional y, en colaboración con MEO-Beachcam y AWS, hemos desarrollado una solución capaz de calcular el aforo de las playas y proporcionar datos actualizados de forma automática a la Agência Portuguesa do Ambiente. Se trata de un proyecto en el que hemos utilizado Python, OpenCV, Pytorch, comunicación asíncrona... todo ello corriendo en un entorno completamente serverless y desplegado en AWS. En este webinar os contaremos cómo nace este proyecto, cómo diseñamos la arquitectura y cómo lo hemos implementado hasta llevarlo a producción. ¡No os lo podéis perder! ¿Quiénes son los ponentes? Miguel Cristino, Territory Manager at AWS José Manuel Carral, Big Data Engineer at Paradigma Digital. ¿Quieres saber más? https://www.paradigmadigital.com/ ¿Quieres saber cuáles son los próximos eventos que organizamos?: https://www.paradigmadigital.com/eventos/ Suscríbete a nuestro canal https://www.youtube.com/user/ParadigmaTe?sub_confirmation=1
Meetup #AperiTech della Community di PyRoma Speaker: Raffaele Colace Titolo: Come creare un progetto Django e React con pipeline CI/CD e con Kubernates. Abstract: Illustro il nostro template di sviluppo open-source per lo sviluppo, il test ed il delivery di progetti principalmente basati su Python, Django, PostgreSQL, uWSGI, React, Docker e Kubernetes che usiamo in produzione di progetti di medie e grandi dimensioni, per fornire servizi web o mobile. In questo talk mettiamo in pratica le regole dello sviluppo agile in ambito web usando il linguaggio ed il framework web che preferiamo con l'utilizzo di tecnologie di orchestrazione e CI/CD il tutto racchiuso nel nostro template open-source e riutilizzabile da tutti così com'è o adattabile anche con altri linguaggi di programmazione o framework. In definitiva vorremo portare l'esempio della nostra azienda dove, pur non avendo una figura dedicata esclusivamente ai processi specifici del DevOps ne usiamo l'approccio coordinandoci tramite il nostro template. Per restare aggiornato su tutti gli #AperiTech: Telegram #AperiTech https://t.me/aperitech Calendario del Developer https://bit.ly/devcalendar Codemotion Tech Community https://bit.ly/CodemotionTC
Si trabajas con Python y con datos, probablemente alguna vez te hayas planteado cómo ejecutar este lenguaje de programación para que esté lo más cerca posible de tus datos. En esta charla, Pablo Figaredo de Oracle, nos muestra las propiedades más destacadas de Python en las áreas de Machine Learning y Data Science. ¡No te la pierdas! ¿Quieres saber más? https://www.paradigmadigital.com/ ¿Quieres saber cuáles son los próximos eventos que organizamos?: https://www.paradigmadigital.com/eventos/ Suscríbete a nuestro canal https://www.youtube.com/user/ParadigmaTe?sub_confirmation=1
The State of No-Code Machine Learning Meetup #AperiTech della Community di ItaliaDotNet. Notebook e ML Framework sono diventati gli strumenti principali di lavoro dei Data Scientist che possono sfruttare diversi linguaggi di programmazione come R, Python, Java, C# e T-SQL. Per quanto semplici, questi strumenti impongono ai Dev una barriera, seppur piccola, di conoscenza delle tematiche legate al Machine Learning! Ecco perché oggi nascono così tanti strumenti di No-Code e AutoML che puntano a dare accesso anche a queste tecnologie di ML anche ai non addetti ai lavori! Durante la sessione, abbiamo presentato e valutato una serie di tool presenti sul mercato Google AutoML, Teachable Machine, Obviously AI, ML.Net Model Builder, Azure ML Service, etc. Un’ottima occasione per apprendere nuovi strumenti rapidi e facili che possono apportare valore al lavoro di ogni sviluppatore e alle nostre applicazioni quotidiane. Per restare aggiornato su tutti gli #AperiTech: Telegram #AperiTech https://t.me/aperitech Calendario del Developer https://bit.ly/devcalendar Codemotion Tech Community https://bit.ly/CodemotionTC
This talk examines business perspectives about the Ray Project from RISELab, hailed as a successor to Apache Spark. Ray is a simple-to-use open source library in Python or Java, which provides multiple patterns for distributed systems: mix and match as needed for a given business use case – without tight coupling of applications with underlying frameworks. Warning: this talk may change the way your organization approaches AI. #BIGTH20 #RayProject Session presented at Big Things Conference 2020 by Paco Nathan, Managing Partner at Derwen 16th November 2020 Home Edition