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Recursos de programación de python
La inmensa mayoría del contenido que se crea diariamente en Internet es desestructurado. Aproximadamente el 90% del mismo es texto. En la era de la web colaborativa, usamos el lenguaje constantemente, por ejemplo, para escribir una crítica de un producto, comentar una foto o escribir un tweet. En esta charla veremos algunas de las herramientas que ofrece el ecosistema Python para comprender, estructurar y extraer valor de un texto y veremos cómo el enfoque a la hora de atacar tareas de procesamiento de texto ha ido evolucionando en los últimos años hasta la tendencia actual basada en Transfer Learning. Además, lo haremos a través de un caso de uso concreto: detectar comentarios ofensivos o insultos a otros usuarios en redes sociales o foros. Bio: Rafa Haro trabaja actualmente como Search Architect en Copyright Clearance Center. Durante sus más de 14 años de experiencia en el desarrollo de software, ha trabajado principalmente en empresas relacionadas con el Procesamiento de Lenguaje Natural, Tecnologías Semánticas y Búsqueda Inteligente. Participa activamente además con diversas comunidades Open Source como Apache Software Foundation dónde es committer y PMC member de dos proyectos: Apache Stanbol y Apache Manifold.
Muchas personas están recién comenzando sus carreras, interesadas en poder conseguir un “primer trabajo”, o gente de otras áreas que les gustaría especializarse en Data Science, Full Stack, Desarrollo de Software y más. En esta mesa redonda sobre preparación laboral aclararemos preguntas relacionadas con: - Buscar trabajos - En qué tecnologías y habilidades concentrarse - Entrevistas - Currículum Vitae - Cover Letters - Perfiles de redes sociales ...y mucho más! Participan: - Joan Bermúdez Jansana - HRBP Ingeniería @ TravelPerk - Mar Bartolomé - Software Developer @ Coconauts - Alberto Vara - Python Lead @ Paradigma Digital - Dr. Cristián Maureira-Fredes - R&D Manager @ The Qt Company
En este webinar veremos unas recomendaciones útiles para el uso correcto de los lenguajes de programación y estadístico más utilizados en Data Analytics, Python y R. Vamos a explotar los datos en la herramienta de visualización de inteligencia de negocio Microsoft Power BI y veremos sus capacidades, límites y técnicas de uso. Cuando se usan correctamente, se logran obtener respuestas rápidas en la interpretación, validación / cálculos, análisis / inferencias estadísticos de los datos. Sin embargo, antes de usar Python / R en Power BI, hay que tener en cuenta los problemas de rendimiento y privacidad de los datos. Será un webinar técnico/práctico y será necesario tener algo de conocimiento de análisis de datos en Python/R, además de conocer los fundamentos de Power BI. Si puede ser de interés, puedes visionar el webinar de Power BI y/o consultar nuestro artículos relacionados: https://youtu.be/AFTanu_iBD4 https://www.paradigmadigital.com/dev/5-tips-power-bi-sencillos-utiles/ https://www.paradigmadigital.com/dev/bigquery-y-power-bi-emplatado-datos/- La presentación está disponible en este enlace https://github.com/marcusRB/WEBINAR_PoweR_PY ¿Quién es el ponente? Marco Russo Apasionado de Finanza, Marketing e IT, es consultor y especialista en Digital Data Analytics a nivel internacional trabajando para diferentes sectores industriales. Además, desde hace 6 años compagina su trabajo con la formación in-company y en diferentes escuelas de negocios y Cámara de Comercio, realizando módulos y cursos de Analytics, DataViz, CRO y Tag Manager. Cuando no piensa en los datos, además de compaginar su tiempo con la familia, puedes encontrarlo escalando montañas en la sierra de Madrid con su bici de carretera o en una cancha de basket.
Como programadores, habitualmente nos enfrentamos a uno de estos tres escenarios: Un cliente nos propone un nuevo proyecto. Queremos formarnos para ampliar nuestro stack. Simplemente estamos empezando en el mundo de la programación. Sea cual sea el escenario en el que te veas involucrado la pregunta que ronda por nuestras cabezas es siempre la misma: ¿Qué elijo: Programación a medida, Framework o CMS? Creo que antes de poder arrojar algo de luz sobre el tema y darte mi opinión...
Naomi Ceder nos presenta "Una rebanada de Python" Para las preguntas relacionadas con la charla a los propios autores, por favor, utiliza el siguiente foro: https://comunidad.es.python.org/t/una-rebanada-de-python/364 Resumen: En Python hay muchos tipos de secuencia - listas, tuplas, cadenas, etc., y una caractéristica poderosa de ellos es el uso de rebanadas (slices). Pero aunque son poderosas, su verdadera carácter no es bien conocida. Después de una breve explicación de la notación de rebanadas y de varios trucos para manipular las secuencias con ellas, vamos a hacer algunos experimentos para entender qué son en realidad las rebanadas y cómo funcionan en Python. --- La octava edición de la PyConES se celebra como un evento en línea y totalmente gratuito durante el día 3 de Octubre de 2020. Web: https://2020.es.pycon.org/ Agenda: https://2020.es.pycon.org/index.html #agenda
Nilo Menezes presents : "Python Serverless Microservices" For the questions about the talk to the original speaker, please, use the following link: https://comunidad.es.python.org/t/python-serverless-microservices/370 Abstract: Microservices and serverless are hot topics in web development communities that when combined increase the potential for developers to make software faster and to host it much cheaper than traditional virtual private servers. This talk aims to present a minimal set of tools to start developing Serverless Microservices using Python. With the serverless framework configured for Python, developing a new microservice API becomes very easy. The framework provides a set of tools to pack Python dependencies and also deploys the required infrastructure to the cloud, enabling infrastructure as code since the start of the project. Although the serverless framework is used during this presentation, no other Python framework is required, making it as easy as possible to start with plain Python code. --- La octava edición de la PyConES se celebra como un evento en línea y totalmente gratuito durante el día 3 de Octubre de 2020. Web: https://2020.es.pycon.org/ Agenda: https://2020.es.pycon.org/index.html #agenda
Isra Saeta, el presidente de la asociación Python España nos da la bienvenida a una edición especial de la PyConES 2020. PyConES 2020 - Pandemic Edition https://2020.es.pycon.org/ Agenda: https://2020.es.pycon.org/index.html #agenda Para las preguntas a los ponentes de las diferentes charlas: https://comunidad.es.python.org/c/pycones-2020-q-a
Lighting talk: Proyecto python-doc-es - PyConES 2020
Python Mallorca - Presentación comunidad local - PyConES 2020
Python Sevilla - Presentación comunidad local - PyConES 2020