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Segunda sesión de lightning talks de la PyConES 2023. — Python España: https://es.python.org/ Python Canarias: https://pythoncanarias.es/ Twitter/X: @PyConES Mastodon: https://fosstodon.org/ @pycones

Cierre de la PyConES 2023 — Python España: https://es.python.org/ Python Canarias: https://pythoncanarias.es/ Twitter/X: @PyConES Mastodon: https://fosstodon.org/ @pycones

Ponente Nombre: Naomi Ceder Título: Dos rompecabezas de Python - buscando el porqué Sala: Bollullo ———————— ¿Por qué los parámetros predeterminados mutables de funciones a veces salen mal? ¿Y qué pasa realmente cuando importamos/reimportamos un elemento de un módulo (o un módulo entero) y a veces parece no funcionar? Estos dos casos a menudo sorprenden tanto a los Pythonistas principiantes como a los más experimentados, y todos nos hemos preguntado “¿Por qué pasó eso?” Aunque los dos casos parecen distintos, ambos pueden explicarse por dos principios muy fundamentales sobre cuándo se ejecuta el código y qué se crea. Esta charla de código en vivo responderá ambas preguntas, ilustrando los comportamientos sorprendentes y explicando lo que se espera frente a lo que pasa. Luego exploraremos cómo funciona Python - cuándo se ejecuta el código y cómo todo en Python es un objeto - hasta que lleguemos a un modelo mental más claro y más correcto que nos ayudará a no engañarnos nunca más. — Python España: https://es.python.org/ Python Canarias: https://pythoncanarias.es/ Twitter/X: @PyConES Mastodon: https://fosstodon.org/ @pycones

Keynote Nombre: Nerea Luis Título: El futuro del trabajo Sala: Bollullo ———————— Desde que llegase a nuestras vidas ChatGPT el pasado noviembre de 2022, la palabra Inteligencia Artificial está en boca de todos. Este año se ha popularizado el uso de modelos de IA como herramienta, mediante modelos de suscripción (Github Copilot, ChatGPT Plus, Midjourney..) o mediante despliegues en la nube de modelos open-source liderado por el repositorio de modelos HuggingFace. Parece que la inteligencia artificial ha alcanzado un nuevo grado de madurez y así lo tienen en cuenta regulaciones incipientes de Europa y Estados Unidos. ¿Te has planteado cómo será tu trabajo en unos años? Vamos a hacer un viaje al centro de los modelos fundacionales de la IA y sus capacidades para reflexionar y perfilar qué tareas probablemente nos va a facilitar la IA y cuáles seguiremos haciendo los trabajadores. Tomaré como ejemplo los departamentos existentes en una empresa típica de consultoría de software: desarrollo, sistemas, comunicación, marketing, negocio y dirección. — Python España: https://es.python.org/ Python Canarias: https://pythoncanarias.es/ Twitter/X: @PyConES Mastodon: https://fosstodon.org/ @pycones

Ponente Nombre: Pablo Galindo Salgado Título: Profiling a la velocidad de la luz Sala: Bollullo ———————— ¿Sabías que Python 3.12 incluirá uno de los compiladores "just-in-time" (JIT) más pequeños del mundo? Además, te sorprenderá saber que no sirve para lo que probablemente estás pensando. Poder comprender dónde nuestras aplicaciones de Python están gastando su tiempo es crucial para poder mejorar las características de rendimiento de nuestras aplicaciones. Ya existen varias herramientas para ayudar con esta tarea, pero todas tienen sus propias limitaciones, especialmente cuando está involucrado código nativo escrito en C, C++, Rust, etc. Poder recopilar y correlacionar información de rendimiento con otros marcadores relacionados con el rendimiento, como branch predictions, fallos de caché, cambios de contexto y otros eventos, tener un buen profiler que soporte obtener estos datos puede ser clave para comprender algunas de las situaciones más desafiantes. Para ayudar con esto, Python 3.12 incluirá soporte para el profiler "perf" de Linux. El profiler perf de Linux es una herramienta muy potente que te permite obtener información sobre el rendimiento de aplicaciones. "perf" también cuenta con un ecosistema muy activo de herramientas que ayudan con el análisis de los datos que produce. En esta charla, hablaremos sobre cómo se implementó soporte para esta nueva funcionalidad en Python 3.12, cómo difiere el soporte para "perf" de otros profilers orientados al rendimiento para Python, y cómo se puede utilizar de manera efectiva, incluida la activación dinámica para habilitar el profiling en producción. También cubriremos algunos de los requisitos necesarios para obtener los mejores resultados, así como algunas de las limitaciones de la implementación y cómo pueden afectar a nuestras métricas. — Python España: https://es.python.org/ Python Canarias: https://pythoncanarias.es/ Twitter/X: @PyConES Mastodon: https://fosstodon.org/ @pycones

Ponente Nombre: Mai Giménez Título: Arquitectura de software para investigadoras Sala: Bollullo ———————— Cualquiera que haya navegado un repositorio científico es consciente de lo caótico que puede ser, y es, el método científico con variables globales, secciones de código comentadas, millones de flags muchas incompatibles entre si y una larga ristra de parámetros. Por sus características, Python es el lenguaje ideal para prototipar experimentos rápidamente pero afortunadamente también nos proporciona herramientas para simplificar las configuraciones y evitar algunos de los problemas más comunes en el código de investigación. En esta charla exploraremos como usar dataclasses, TypedDict y Protocolos para reducir escribir código repetitivo, mejorar la legibilidad y detectar errores simples a través de la anotación de tipos. — Python España: https://es.python.org/ Python Canarias: https://pythoncanarias.es/ Twitter/X: @PyConES Mastodon: https://fosstodon.org/ @pycones

Ponente Nombre: Juan Luis Cano Rodríguez Título: Python para un mundo mejor: informe desde la trinchera Sala: Bollullo ———————— Equidad, trabajo digno, cooperación, sostenibilidad ecológica, reparto justo de la riqueza, compromiso con el entorno. No es ficción, sueño, ni utopía: es un sector que representa el 10 % del PIB en España, que ha sido recientemente impulsado por la ONU, y del que puedes formar parte. Hablamos de la Economía Social y Solidaria. ¿Y qué tiene que ver Python en todo esto? Alerta spoiler: la madurez tecnológica de la ESS madrileña y más allá deja mucho que desear, así que no vas a escuchar sobre metaversos, blockchains, ni "inteligencias artificiales" en esta charla. Lo que sí vas a escuchar es un resumen sobre el estado actual de la cuestión, el papel que juega el software libre, y sobre todo nuestra experiencia utilizando Python para gestionar cientos de entidades y socias, automatizar tareas, y en definitiva ayudar a crear un mundo mejor. Comenzaremos haciendo una breve introducción de la carta de principios de la Economía Social y Solidaria, contaremos cómo estaba el panorama tecnológico cuando llegamos (prepárate para llevarte las manos a la cabeza), desmenuzaremos los avances que hemos hecho en el último año gracias a Python (desde Django hasta reportlab pasando por Odoo e incluso una alternativa a Mastodon llamada Takahē), y cerraremos la charla con una nota de esperanza, una hoja de ruta muy ambiciosa, y una invitación a colaborar. — Python España: https://es.python.org/ Python Canarias: https://pythoncanarias.es/ Twitter/X: @PyConES Mastodon: https://fosstodon.org/ @pycones

Ponente Nombre: Israel Blancas Título: Instrumentando aplicaciones Python con OpenTelemetry Sala: Bollullo ———————— OpenTelemetry proporciona un estándar único de código abierto y un conjunto de tecnologías para capturar y exportar métricas, seguimientos y registros desde tu infraestructura y aplicaciones nativas de la nube. Es un proyecto open source. Además, es el más utilizado de la industria para la instrumentación de aplicaciones. ¿Por qué deberías aprender a instrumentar tu código?: imagina un sistema con muchos microservicios, corriendo cientos de instancias de cada uno. Algo empieza a fallar el sistema se viene abajo. ¿Qué ha pasado? ¿Por qué? ¿Cuándo empezó a fallar? Durante esta sesión repasaremos algunos conceptos relacionados con la observabilidad y aprenderemos a hacer que una aplicación de ejemplo sea observable (utilizando metodologías manuales y automáticas). Tanto si eres Site Reliability Engineer como si eres Developer, esta charla te interesa. — Python España: https://es.python.org/ Python Canarias: https://pythoncanarias.es/ Twitter/X: @PyConES Mastodon: https://fosstodon.org/ @pycones

Ponente Nombre: Federico Mon Título: Desentrañando el código: La magia de la instrumentación en Python Sala: Bollullo ———————— A medida que nuestros programas en Python aumentan en complejidad, también lo hacen los problemas que nos encontramos: desafíos en el código que no se ven a simple vista, bugs extraños que pasamos días depurando o problemas de rendimiento que no son evidentes. Para poder indagar a fondo en estos problemas y saber qué está ocurriendo con nuestro código o incluso para escribir tests en los que reproducir estos casos, vamos a necesitar herramientas que parecen mágicas. La mayoría de estas herramientas usan técnicas de instrumentación de código. En esta charla veremos qué es la instrumentación de código, las principales técnicas de instrumentación que tenemos disponibles en Python, como el monkey patching, AST patching o bytecode patching, así como las librerías más usadas para conseguir una instrumentación robusta y fiable. Finalmente veremos un par de ejemplos prácticos donde la instrumentación nos permite depurar nuestro código o medir los tiempos de ejecución. El objetivo final de la charla es que entendamos cómo funciona la instrumentación de código y por tanto las herramientas que se basan en este principio, y dejen de parecernos magia fuera de nuestro alcance. — Python España: https://es.python.org/ Python Canarias: https://pythoncanarias.es/ Twitter/X: @PyConES Mastodon: https://fosstodon.org/ @pycones

Ponente Nombre: Elen Irazabal Título: Copyright e IA Generativa. ¿Qué nos espera? Sala: Patos ———————— La conferencia sobre IA Generativa y Copyright abordará los desafíos y perspectivas futuras en el campo de la Inteligencia Artificial (IA) generativa en relación con el copyright. ¿Será posible utilizar estos datos sin infringir derechos de autor, o permanecerán inaccesibles y limitarán el desarrollo de la IA generativa? Este cuestionamiento plantea un reto crucial que exige un examen a fondo de las implicaciones legales y éticas involucradas a raíz de la nueva norma propuesta por la Unión Europea, la IA Act. También exploraremos la compleja cuestión de si es factible proteger el output de la IA generativa. Examinaremos los conceptos de autoría y originalidad en el contexto de los resultados y productos generados por IA y su posible elegibilidad para la protección legal del copyright. — Python España: https://es.python.org/ Python Canarias: https://pythoncanarias.es/ Twitter/X: @PyConES Mastodon: https://fosstodon.org/ @pycones