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Recursos de programación de unity
En esta charla de Gema Parreño analizaremos diferentes casos de uso de aplicación de Inteligencia Artificial a videojuegos, desde proyectos ligados al mundo de la investigación hasta productos finales. Tocaremos temas como integración de APIs de IA, Unity ML Agents, Stadia, Starcraft... Además, Gema nos contará su experiencia trabajando en el equipo de Google Brain y de otros proyectos personales de desarrollo de videojuegos.¡No te puedes perder este Webinar! ¿Quién es la ponente? Gema Parreño Gema Parreño es desarrolladora especializada en Machine Learning. Entre otras cosas ha fundado su propia Startup de videojuegos, ha trabajado en el área de Machine Learning para BBVA y Google Brain. Es speaker habitual de multitud de meetups y eventos. ¿Quieres saber más? https://www.paradigmadigital.com/ ¿Quieres saber cuáles son los próximos eventos que organizamos?: https://www.paradigmadigital.com/eventos/ Ver más eventos nuestros: https://www.youtube.com/playlist?list=PL2yjEVbRSX7XaQgyjsApXIqydTrC7v_Of
¿Y si lo escuchas mientras vas al trabajo o te pones en forma?: https://www.ivoox.com/46280624 ------------- Mi experiencia desarrollando solo en nativo Contaré por qué no me he apartado nunca del desarrollo nativo desde que empecé a programar para dispositivos móviles allá por 2011. Y las ventajas y desventajas que he encontrado con ello. Análisis de soluciones cross-platform Repasaré los frameworks más comunes que he ido conociendo en esos años (Appcelerator, PhoneGap, Unity 3D, ionic, Xamarin, React Native, Flutter...) y las experiencias personales que he tenido con ellos. Hablaré del lenguaje de programación que utilizan, su curva de aprendizaje, envergadura de su soporte y comunidad, si son webapps o generan views nativos, sus estadísticas de uso en las plataformas de versión de código y de publicación en las stores y lo demandados que son actualmente en ofertas de empleo. iOS y Android a día de hoy Enumeraré una serie de condicionantes que son intrínsecos a las plataformas Android e iOS y hay que configurar siempre independientemente de la herramienta de desarrollo utilizada. Contaré los inicios con Objective-C y Java y el paso a Swift y a Kotlin en iOS y Android respectivamente. Terminaré mostrando similitudes entre Swift y Kotlin y arquitecturas y patrones de presentación que pueden ser utilizados en las dos plataformas nativas y reducen el código implementado específicamente para cada plataforma aunque sean implementaciones nativas de cada una. ------------- Todos los vídeos de Commitconf 2019 en: https://lk.autentia.com/Commit19-YouTube ¡Conoce Autentia! Twitter: https://goo.gl/MU5pUQ Instagram: https://lk.autentia.com/instagram LinkedIn: https://goo.gl/2On7Fj/ Facebook: https://goo.gl/o8HrWX
Gracias a ARKit, ARCore y Unity, tenemos un potencial de más de 500 millones de dispositivos para nuestras apps móviles de realidad aumentada. La captura de contexto es fundamental en estas apps, y una de las maneras más adecuadas de conseguirlo es la detección, clasificación y tracking de imágenes. Más allá de las funcionalidades por defecto ofrecidas por estos frameworks, podemos expandir sin límites las posibilidades de nuestras experiencias de realidad aumentada con el uso de nuestros propios modelos de machine learning. Analizaremos en detalle cómo hacerlo a través de un caso practico. Jorge Para, Mobile competency lead - Cognizant Soy un apasionado del desarrollo mobile y los proyectos agiles. Disfruto aprendiendo lenguajes nuevos y creando productos de software con un diseño sencillo y elegante. He sido desarrollador, gestor de proyectos y arquitecto. Creo firmemente que las buenas practicas no son opcionales y que los que estamos en esta industria tenemos la obligacion de elevar los estandares de calidad a la excelencia.
With the Data-Oriented Tech Stack (DOTS) there is now a different way to code in Unity which enables unprecedented levels of scale and performance. DOTS will revolutionize the way we make games in Unity, so join this Lab to be ready for it! In this Lab you are going to get a small taste of how to script in C# using Data-oriented principles, and of how to use the new Entity Component System (ECS) that is coming to Unity as part of DOTS. We will use a small game coded in regular C# MonoBehaviours, and we are going to convert the game to DOTS and swap the scripts with ECS Systems. About: Ciro Continisio, Technical Evangelist, Unity Technologies Technical Evangelist at @unity3d. Also designer/programmer (made @SlybotsFZ, @UFHO2), Regional Organiser for @GlobalGameJam and jammer myself.
¿Y si lo escuchas mientras vas al trabajo o te pones en forma?: https://www.ivoox.com/43366877 ------------- Gracias a ARKit, ARCore y Unity, tenemos un potencial de más de 500 millones de dispositivos para nuestras apps móviles de realidad aumentada. La captura de contexto es fundamental en estas apps y una de las maneras más adecuadas de conseguirlo es la detección, clasificación y tracking de imágenes. Más allá de las funcionalidades por defecto ofrecidas por estos frameworks, podemos expandir sin límites las posibilidades de nuestras experiencias de realidad aumentada con el uso de nuestros propios modelos de machine learning. Analizaremos en detalle cómo hacerlo a través de un caso práctico. ------------- Todos los vídeos de Codemotion 2019 en: https://lk.autentia.com/Codemotion-YT ¡Conoce Autentia! Twitter: https://goo.gl/MU5pUQ Instagram: https://lk.autentia.com/instagram LinkedIn: https://goo.gl/2On7Fj/ Facebook: https://goo.gl/o8HrWX
La Realidad Virtual y Realidad Aumentada (VR/AR) es el presente y no solo en el campo del videojuego. Solo hay que ver las numerosas startups que hay usando la VR para usos medicinales, psicologicos o deportivos. Con Unity3D no hay excusas para crear una experiencia VR o AR y sumarte a la revolución.
Segundo KIT sobre Inteligencia Artificial con Redes neuronales en Unity, donde aprendemos sobre una nueva técnica de aprendizaje, el aprendizaje por etapas o curriculum, profundizaremos en las herramientas conceptos y desarrollo necesario para entrenar a nuestros agentes con esta nueva técnica. Formación impartida por Antonio Sierra, Referent Leader VR/AR Project Management en Sngular. El vídeo tiene dos partes, esta es la segunda, si no vistes la primera puedes seguirlo desde el siguiente link: https://www.youtube.com/watch?v=Kkqv3jaZN44 Para seguir correctamente el taller aconsejamos ver el primer KIT ya que partimos por donde se dejó, puedes visionarlo en el siguiente link: https://www.youtube.com/watch?v=AIY1vSQoAFs Para recibir los recursos de los proyectos y cualquier duda o información no dudes en ponerte en contacto por correo: antonio.sierra@sngular.com Gracias por visitar el vídeo, ¡nos encantaría conocer tu opinión!
Segundo KIT sobre Inteligencia Artificial con Redes neuronales en Unity, donde aprendemos sobre una nueva técnica de aprendizaje, el aprendizaje por etapas o curriculum, profundizaremos en las herramientas conceptos y desarrollo necesario para entrenar a nuestros agentes con esta nueva técnica. Formación impartida por Antonio Sierra, Referent Leader VR/AR Project Management en Sngular. El vídeo tiene dos partes, continúa el contenido en la siguiente dirección url: https://www.youtube.com/watch?v=YePBe00aJgg Para seguir correctamente el taller aconsejamos ver el primer KIT ya que partimos por donde se dejó, puedes visionarlo en el siguiente link: https://www.youtube.com/watch?v=AIY1vSQoAFs Para recibir los recursos de los proyectos y cualquier duda o información no dudes en ponerte en contacto por correo: antonio.sierra@sngular.com Gracias por visitar el vídeo, ¡nos encantaría conocer tu opinión!
La Realidad Virtual y Realidad Aumentada (VR/AR) es el presente y no solo en el campo del videojuego. Solo hay que ver las numerosas startups que hay usando la VR para usos medicinales, psicologicos o deportivos. Con Unity3D no hay excusas para crear una experiencia VR o AR y sumarte a la revolución.
Desarrollar para la nube no es tan transparente como creemos. Conocer correctamente este nuevo entorno, así como sus limitaciones nos ayudarán a evitar problemas de escalabilidad. En esta sesión veremos cómo desarrollar correctamente soluciones para la nube de Microsoft que sean escalables. Veremos ejemplos de lo que no es escalable y también veremos cómo podemos solucionarlo y evitarlo. Hablaremos de patrones de arquitectura, Unity, Entity Framework, capas de acceso a datos, worker roles, web roles,...escalabilidad!