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Recursos de programación de azure
The State of No-Code Machine Learning Meetup #AperiTech della Community di ItaliaDotNet. Notebook e ML Framework sono diventati gli strumenti principali di lavoro dei Data Scientist che possono sfruttare diversi linguaggi di programmazione come R, Python, Java, C# e T-SQL. Per quanto semplici, questi strumenti impongono ai Dev una barriera, seppur piccola, di conoscenza delle tematiche legate al Machine Learning! Ecco perché oggi nascono così tanti strumenti di No-Code e AutoML che puntano a dare accesso anche a queste tecnologie di ML anche ai non addetti ai lavori! Durante la sessione, abbiamo presentato e valutato una serie di tool presenti sul mercato Google AutoML, Teachable Machine, Obviously AI, ML.Net Model Builder, Azure ML Service, etc. Un’ottima occasione per apprendere nuovi strumenti rapidi e facili che possono apportare valore al lavoro di ogni sviluppatore e alle nostre applicazioni quotidiane. Per restare aggiornato su tutti gli #AperiTech: Telegram #AperiTech https://t.me/aperitech Calendario del Developer https://bit.ly/devcalendar Codemotion Tech Community https://bit.ly/CodemotionTC
You’ve heard of the infrastructure cloud provided by AWS, Azure, and GCP because it has revolutionized the way organizations run the servers and tools that power their business. You’ve heard of the application cloud provided by companies such as Salesforce, Workday, and ServiceNow that’s brought the “front office” to the cloud, with massive efficiencies of scale along the way. Now we are seeing the emergence of a third layer, one devoted to data, analytics, and cross-cloud collaboration: the Data Cloud. #BIGTH20 #BigData #Cloud #Analytics Session presented at Big Things Conference 2020 by Ross Pérez, Sr. Director of International Product Marketing at Snowflake 16th November 2020 Home Edition Do you want to know more? https://www.bigthingsconference.com/
En este Webinar haremos un recorrido desde Azure ML a Databricks, así como BigQuery ML pasando por Knime, hasta los modelos realizados de forma nativa con scikit-learn, PyTorch con Python y R, y otras técnicas más de minería y análisis. Seguramente ya has trabajado con todas o con algunas de ellas. Todas las opciones son válidas para mostrar los resultados de aprendizaje automático en una herramienta de visualización, como por ejemplo en Microsoft Power BI. Enfocaremos el tema desde el lado del usuario y de la parte del analista de negocio. Hay diferentes maneras de conseguirlo, por lo que veremos algunas de éstas y también comentaremos las restricciones, por ejemplo, de aquellos que cuentan con licencia Pro y Premium, y también las de aquellos usuarios que siguen investigando y evaluando esta herramienta de manera gratuita. Este evento tendrá una hora aprox. de duración donde veremos casos de uso, maneras de realizar dashboards y reportes y métodos para poder compartirlo con el resto de usuarios en la nube. Estará abierto a todo el mundo que tenga curiosidad acerca los datos, visualización y machine learning (en esta última parte mencionaré modelos sencillos de aplicar). Además, este evento es para gente que te nivel intermedio, simplificando conceptos y mostrando la utilidad más que los resultados. En este link al repositorio de GitHub puedes acceder al contenido del webinar: https://github.com/marcusRB/WEBINAR_ML_PowerBI También puedes visionar los webinars anteriores sobre machine learning y Power BI, así como consultar nuestros artículos relacionados: https://youtu.be/AFTanu_iBD4 https://www.paradigmadigital.com/eventos/mejora-tus-tecnicas-de-modelado-con-dax-y-power-query-en-power-bi/ https://www.paradigmadigital.com/eventos/automl-para-la-clasificacion-de-imagenes-entrena-modelos-sin-una-linea-de-codigo/- ¿Quién es el ponente? Marco Russo
En la actualidad es muy sencillo hacer que tu sistema sea capaz de ver, de reconocer objetos o personas e incluso de adaptarse a ti. En este pequeño webinar haremos un repaso por los servicios cognitivos de Azure que tienes a tu alcance y alguna aplicación práctica
En el episodio 56 del podcast hablaremos con Jose Miguel Parrella, Principal Program Manager de la oficina del CTO de Azure.
#AperiTech Online Edition - Meetup Online per permettere a tutti i Dev e alle Tech Community di incontrarsi e fare networking online! Titolo: Azure Cognitive Services Speaker: Andrea Saltarello (CTO - Managed Designs S.r.l) Andrea ci ha mostrato come usare gli Azure Cognitive Services per implementare, con un occhio di riguardo per gli scenari di accessibilità, funzionalità di riconoscimento del linguaggio naturale, computer vision (es: riconoscimento di volti, oggetti, ...) e sintesi vocale all'interno delle applicazioni! Per restare aggiornato su tutti gli #AperiTech: Telegram #AperiTech https://t.me/aperitech Calendario del Developer https://bit.ly/devcalendar Codemotion Tech Community https://bit.ly/CodemotionTC
La prima edizione #Aperitech Online Edition di Azure Meetup Milano! La prima edizione in streaming a causa della situazione che riguarda Covid-19 in Italia. #AperiTech è un'iniziativa di Codemotion in collaborazione con LVenture Group e LUISS EnLabs Speakers: - Lorenzo Barbieri: Kubernetes vs App Service: quando l’orchestrator sfida la piattaforma! Kubernetes è lo standard de-facto per orchestrare container e microservizi. App Service è uno dei più potenti ma al contempo semplici strumenti nella piattaforma Azure. In questa sessione abbiamo visto quando e perché è meglio usare uno o l’altro, parlando di produttività, potenza, semplicità, lock-in e tanti altri aspetti. - Roberto Messora: Azure Data Factory: l'evoluzione della specie della data integration Microsoft definisce Azure Data Factory come un servizio gestito di hybrid data integration, una descrizione fin troppo generica per una delle componenti più importanti della cloud data platform. In questa sessione siamo entrati nel merito delle funzionalità offerte da Data Factory, degli scenari di data integration supportati e delle opzioni di security soprattutto in contesti ibridi cloud/on-premise. Abbiamo scoperto che trasferire e trasformare dati nel cloud può essere semplice e relativamente poco costoso. Per restare aggiornato su tutti gli #AperiTech: Telegram #AperiTech https://t.me/aperitech Calendario del Developer https://bit.ly/devcalendar Codemotion Tech Community https://bit.ly/CodemotionTC
A large application landscape, handling 96.000 requests per minute has been successfully migrated to the cloud. That migration was not only about focussing on the application. While we applied an lift’n’shift approach to the application, managing the target infrastructure became crucial. We needed to make sure that a team of 40 people was able to reproduce environments consistently across many geographies. Introducing Infrastructure as code was one of the best decisions we made. This talk is about our journey from a client’s datacenter to a fully customized cloud platform on Azure. You will see how we used Terraform and Azure DevOps to create a platform for a connected vehicle backend. ------------- Todos los vídeos de DevOpsDays 2020 en: https://lk.autentia.com/DevopsDays20-YT ¡Conoce Autentia! Twitter: https://goo.gl/MU5pUQ Instagram: https://lk.autentia.com/instagram LinkedIn: https://goo.gl/2On7Fj/ Facebook: https://goo.gl/o8HrWX
¿Y si lo escuchas mientras vas al trabajo o te pones en forma?: https://www.ivoox.com/47191987 ------------- How do you manage a data pipeline where any given day you’re storing 15,000 new items and scanning data from 55,000 stores in 100+ countries? With nearly 6.7+ billion store transactions in any given month, Nielsen turns big data into market intelligence that empowers businesses to make smart decisions. Learn how technologists are transforming the industry with the Nielsen Connect platform -- our global, unified, open data ecosystem powered by Microsoft Azure. This microservices-based platform is designed for speed and scale, allowing us to move quickly as technologies evolve. We’ll also dive deeper into how we’re driving analytics and collaboration between manufacturers and retailers through streamlined, tech-enabled solutions. ------------- Todos los vídeos de Commitconf 2019 en: https://lk.autentia.com/Commit19-YouTube ¡Conoce Autentia! Twitter: https://goo.gl/MU5pUQ Instagram: https://lk.autentia.com/instagram LinkedIn: https://goo.gl/2On7Fj/ Facebook: https://goo.gl/o8HrWX
In this talk, Aitor Murguzur will show us to adopt/develop an automated data quality solution through an exploration of different data quality dimensions and metrics. Also, Aitor will show us how to build different data pipelines using Azure Databricks to detect and predict data quality issues on different datasets, and visualize them in PowerBI through real case-studies. #BIGTH19 #BigData #Cloud Session presented at Big Things Conference 2019 by Aitor Murguzur, Senior Data Engineer at Microsoft. 21st November 2019 Kinépolis, Madrid Do you want to know more? https://www.bigthingsconference.com/