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Back in September, we kicked off the third Google for Startups Accelerator: Women Founders cohort, a 10-week digital accelerator program for women owned and women founded startups. The accelerator program brought the best of Google’s programs, products, people and technology to our 12 startups. In addition to mentorship and technical project support, the program also focused on product design, customer acquisition and leadership development for founders. These 12 startups were selected based on their readiness for the program, their use of AI/ML to solve their business challenges, and a specific technical challenge that Google mentorship and advisorship could help progress. During this event, you will hear from each startup on their business model, uses of technology, and progress to date. Learn more about the program and each startup at: http://goo.gle/womenfounderscohort → https://www.advocatia.io/ → https://arintra.com/ → https://www.blossomsocial.ca/ → https://www.cirt.tech/ → https://www.cydeploy.com/ → https://emaww.com/ → https://www.farmgenerations.coop/ → https://www.hound.vet/ → https://www.generable.com/ → https://www.medessist.com/ → https://www.noticeninja.com/ → https://www.zero5.co/

▬▬▬▬▬▬ Título de la Sesión ▬▬▬▬▬▬ Creando aplicaciones low code con Liferay Objects ▬▬▬▬▬▬ Ponente ▬▬▬▬▬▬ Daniel de Francisco Descripción * Linkedin - * Twitter - ▬▬▬▬▬▬ Resumen ▬▬▬▬▬▬ En la sesión volveremos a los fundamentos y hablaremos de las mejores prácticas de APIs que te ayudarán a diseñar y desarrollar tu API en Liferay para crear grandes experiencias con las API. Algunas de ellas serán: cómo definir tus URIs, utilizar correctamente los métodos HTTP y el código de estado de respuesta, diseñar tus representaciones, añadir capacidades hypermedia, proporcionar características avanzadas y aplicarlas tanto a GraphQL como a REST. En Liferay, se basan en gran medida en las buenas prácticas, y seguirlas facilitará tu experiencia de desarrollo, así como la experiencia del usuario. Intentaremos pasar de la teoría a la práctica para ver cómo el seguimiento de las buenas prácticas afecta al uso de las herramientas de Liferay como REST Builder para crear tu API personalizada. Únete para conocer un poco más sobre el diseño de APIs y las herramientas de desarrollo de APIs de Liferay La agenda de la sesión del este miércoles será la siguiente: 18:30 - Bienvenida y Anuncios 18:40 - Creando aplicaciones low code con Liferay Objects - Daniel de Francisco 19:25 - Q & A 19:30 - Networking ▬▬▬▬▬▬ Organizadores de la sesión ▬▬▬▬▬▬ - - - ▬▬▬▬▬▬ LUGSpain ▬▬▬▬▬▬ Página - https://www.lugspain.tk/ Twitter - https://twitter.com/LUGSpain LinkedIn -www.linkedin.com/in/lugspain Slack - https://liferay.dev/chat Meetup - https://www.meetup.com/es-ES/Liferay-Spain-User-Group/

En el video de hoy te AYUDO en entender qué es la TEORIA DE LA CARGA COGNITIVA y su importancia en la mejora de los EQUIPOS 👇👇👇 Referencias👇👇👇 ✅ Cognitive load during problem solving: Effects on learning (John Sweller, 1988) https://bit.ly/3UUjG8U ✅ Classics in the History of Psychology (George A. Miller, 1956): http://psychclassics.yorku.ca/Miller/ ✅ El impacto de la carga cognitiva en el diseño de equipos Ágiles: https://bit.ly/3gqkumH ✅ Si te quieres suscribir GRATIS a nuestra nueva Newsletter "This is the Agile Way" sobre GESTION AGIL y recibir CONSEJOS, RECOMENDACIONES, EXPERIENCIAS REALES...CONOCIMIENTO GRATIS ...apúntate aqui 👉 https://bit.ly/38iuB9j 👈 ✅ Si quieres conocerme más: https://www.javiergarzas.com/javier_g... ✅ Para aprender más: 👉 233 Academy (FORMACIÓN online): https://www.233academy.com/...adelantamos el BLACK FRIDAY con un 15% de descuento en todos nuestros cursos ASINCRONOS, con el código 233_BLACKFRIDAY 👉 Mis Libros: https://233gradosdeti.com/publicacion... 👉 Grupo Telegram "New Agile en español": https://t.me/joinchat/oIYpzO9z7T82ZjU8 ✅ Para más información y estar en contacto, nos vemos en... 👉 Blog: http://www.javiergarzas.com/ 👉 Linkedin: http://es.linkedin.com/in/jgarzas 👉 Instagram: https://www.instagram.com/javiergarzas/ 👉 PODCASTS: https://spoti.fi/3kdceVp 👉 Twitter: https://twitter.com/jgarzas 👉 Facebook: https://www.facebook.com/javiergarzas... ¡Que la agilidad te acompañe! #cargacognitiva #cognitiveload

En el video de hoy te AYUDO en entender qué es un EQUIPO AGIL 👇👇👇 Referencias👇👇👇 ✅ Adelantamos el BLACK FRIDAY en 233 Academy, 15% de descuento en todos nuestros cursos ASINCRONOS, con el código 233_BLACKFRIDAY en https://www.233academy.com/ Entre los que se encuentra: Equipos Ágiles, Peopleware y Management 3.0 (ASÍNCRONA, tú pones el horario): https://www.233academy.com/p/equipos-agiles ✅ Libro Peopleware y Equipos Ágiles, con prácticas de Management 3.0 (Javier Garzás): http://233gradosdeti.com/publicaciones-233/peopleware-equipos-agiles-y-management-3-0/ ✅ El equipo gelatinizado y los objetivos de equipo: https://bit.ly/3X5PmcY ✅ Equipos Ágiles y Peopleware: Modelo Tuckman: https://bit.ly/3GkvtZA ✅ Liderazgo Tribal: 👉 Escalar agilidad: Liderazgo tribal (1/3). ¿Qué cultura tiene la tribu en la que trabajas?: https://bit.ly/3tvRfBV 👉 Escalar agilidad: Liderazgo tribal (2/3). Moviendo a una tribu de una etapa a la siguiente: https://bit.ly/3UDgmyx 👉 Escalar agilidad: Liderazgo tribal (3/3). El camino hacia la deseada etapa cuatro: https://bit.ly/3AdJ1lB ✅ No queremos ser equipos auto-organizados: https://bit.ly/3tyXvJ8 ✅ Si te quieres suscribir GRATIS a nuestra nueva Newsletter "This is the Agile Way" sobre GESTION AGIL y recibir CONSEJOS, RECOMENDACIONES, EXPERIENCIAS REALES...CONOCIMIENTO GRATIS ...apúntate aqui 👉 https://bit.ly/38iuB9j 👈 ✅ Si quieres conocerme más: https://www.javiergarzas.com/javier_g... ✅ Para aprender más: 👉 233 Academy (FORMACIÓN online): https://www.233academy.com/ 👉 Mis Libros: https://233gradosdeti.com/publicacion... 👉 Grupo Telegram "New Agile en español": https://t.me/joinchat/oIYpzO9z7T82ZjU8 ✅ Para más información y estar en contacto, nos vemos en... 👉 Blog: http://www.javiergarzas.com/ 👉 Linkedin: http://es.linkedin.com/in/jgarzas 👉 Instagram: https://www.instagram.com/javiergarzas/ 👉 PODCASTS: https://spoti.fi/3kdceVp 👉 Twitter: https://twitter.com/jgarzas 👉 Facebook: https://www.facebook.com/javiergarzas... ¡Que la agilidad te acompañe! #equiposagiles # peopleware #agileteams

Al utilizar el patrón #Repository en nuestras aplicaciones #DDD podemos acabar con una gran explosión de métodos: search, searchByName, searchByDuration, searchByNameAndDuration, etc. En este video, aplicamos el patrón Criteria y vemos las diferencias que existen respecto al patrón #Specification. Si bien tienen una implementación similar, el patrón Specification intenta llevar una mayor expresividad al código, y este video vemos algunos ejemplos para conseguirlo. También hablamos sobre diferentes métodos de páginado, como el basado en Offset y el basado en Cursor, y las ventajas e inconvenientes de cada uno a nivel de rendimiento y experiencia de usuario. 🐙 Repositorio typescript-ddd-example con los ejemplos de código https://bit.ly/typescript-ddd-example 🆕🛰️ Curso de DDD en TypeScript: Comunicación entre #microservicios y aplicaciones https://bit.ly/ddd-en-typscript 🔷 Curso de DDD en TypeScript: Modelado y arquitectura http://bit.ly/curso-ddd-ts ﹤🍍﹥ CodelyTV ├ 🎥 Suscríbete: https://youtube.com/c/CodelyTV?sub_confirmation=1 ├ 🐦 Twitter CodelyTV: https://twitter.com/CodelyTV ├ 💡 Twitter Ruben: https://twitter.com/rsaladocid ├ 👨🏻‍🌾 Twitter Dani: https://twitter.com/dsantaka ├ 📸 Instagram: https://instagram.com/CodelyTV ├ ℹ️ LinkedIn: https://linkedin.com/company/codelytv ├ 🟦 Facebook: https://facebook.com/CodelyTV └ 📕 Catálogo cursos: https://bit.ly/cursos-codely

Hoy aprenderás a hacer una API Rest HTTP utilizando Spring Boot y Kotlin en menos de 5 minutos. Enlaces interesantes ⇩ ﹤🍍﹥ Enlaces ricos ├ 🔗 Curso: https://bit.ly/kotlin-hexagonal ├ 💀 Skeleton: https://github.com/CodelyTV/kotlin-api-skeleton └ 💻 Intellij Community: https://www.jetbrains.com/idea/download ﹤🍍﹥ CodelyTV ├ 🎥 Suscríbete: https://youtube.com/c/CodelyTV?sub_confirmation=1 ├ 🐦 Twitter CodelyTV: https://twitter.com/CodelyTV ├ 🎷 Twitter Isa: https://twitter.com/isabeliita90 ├ 💂‍♀️ Twitter Rafa: https://twitter.com/rafaoe ├ 📸 Instagram: https://instagram.com/CodelyTV ├ ℹ️ LinkedIn: https://linkedin.com/company/codelytv ├ 🟦 Facebook: https://facebook.com/CodelyTV └ 📕 Catálogo cursos: https://bit.ly/cursos-codely

Spring for GraphQL es el proyecto de la comunidad para manejar de manera sencilla todo lo relativo a GraphQL en una aplicación Spring, tanto en el servidor como en el cliente. Su versión 1.0.0 apareció en mayo de este año y es compatible con Spring Boot 2.7.x; acaba de liberarse la milestone 1.1.0 de cara a la salida GA de Spring Framework 6 y Spring Boot 3, en poco más de un mes. En este webinar presentaremos brevemente el lenguaje GraphQL. Luego construiremos un sencillo servidor con Spring y Java y lo consultaremos tanto desde Postman como desde la UI integrada (Graphiql). Por último, haremos un cliente web reactivo (GraphQlClient) para consumir nuestra API por HTTP. ¿Quién es el ponente? Julio César Estravis Barcala. Empecé a estudiar Java en 2012, cuando el “for-each” era una novedad rutilante. Sociólogo y agitador cultural en su Buenos Aires natal, me desempeño profesionalmente como programador informático desde mi relocalización en Madrid hace tres años. Vivo en Alcalá de Henares con mi pareja Victoria y mi perro podenco Poirot, descendiente del detective belga.

Swift es el lenguaje que usamos para desarrollar apps en entornos Apple. ¿Solo? No, Swift es un lenguaje abierto multiplataforma que puede ser usado para mucho más, como por ejemplo, tener un servidor HTTP y generar un backend que nos permita un verdadero Full Stack: front y back con el mismo lenguaje. En esta masterclass, Julio César Fernández nos enseñará cómo crear, con la librería apoyada por Apple, Vapor, un pequeño backend para mostrar una serie de endpoints a una app en SwiftUI con Async/Await. Creemos una pequeño ciclo completo de ejemplo para cómo podemos usar Swift en todo nuestro ciclo productivo”. Julio César Fernández, iOS Swift Developer Evangelist | Co-fundador de AC Academy y Gabhel Studios | Autor "Aprendiendo Swift” | Colaborador en Applesfera | Responsable de los podcast “Apple Coding” y “Apple Coding Daily” | Co-host de los podcasts “Nebuchadnezzar” y “Caffè Swift”. ---------- Síguenos en nuestras redes para estar al día de las novedades: - Twitter: https://goo.gl/MU5pUQ ​​​​ - Instagram: https://lk.autentia.com/instagram ​​​​ - LinkedIn: https://goo.gl/2On7Fj/ ​​​​ - Facebook: https://goo.gl/o8HrWX ​

Video de Introducción realizado por el equipo de organización. –––––––––––––––––––––––––––––– Levity by Johny Grimes https://soundcloud.com/johny-grimes Creative Commons — Attribution 3.0 Unported — CC BY 3.0 Free Download / Stream: http://bit.ly/2sUZMCR Music promoted by Audio Library https://youtu.be/BISGOok5m1s –––––––––––––––––––––––––––––– Track: Lights pt. II — SilentCrafter [Audio Library Release] Music provided by Audio Library Plus Watch: https://youtu.be/Q3PPnyhpEtw Free Download / Stream: https://alplus.io/lights-pt-ii ––––––––––––––––––––––––––––––

Ponente: Ángel Luengo y Guillermo Delgado Martínez Título: Asegurando el tiro: intervalos de confianza para tus modelos de Machine Learning Aula: Teoría 7 (Domingo) --------------------------------------- Resumen: Comprender cómo funcionan y la ventaja de emplear los intervalos de confianza, intervalos de predicción y predicción por cuartiles a la hora de emplear modelos de ML para soluciones de negocio. A día de hoy son cada vez más las empresas que se apoyan en modelos y técnicas de Machine Learning y analítica avanzada para tomar sus decisiones de negocio. No hay duda de que los datos son el petróleo de esta nueva era y tomar decisiones basadas en ellos supone una ventaja competitiva considerable. No obstante siguen existiendo escenarios (fluctuación de la bolsa, precio de la energía y commodities ...) cuya gran complejidad hace que sea complicado de modelar hasta con los algoritmos más punteros. En estas situaciones la solución más viable suele pasar por cuantificar la incertidumbre del modelo o asignando unos intervalos de confianza en las predicciones para poder tomar decisiones de negocio más precisas. Esta charla plantea, a partir de un caso de uso en Python, entrar en el detalle de los conceptos de intervalo de confianza, intervalo de predicción y predicción basada en cuartiles. Para cada uno de los conceptos explicados se definirán las ventajas y desventajas de su empleo tanto a nivel de interpretabilidad como a nivel de coste computacional, focalizándose en el valor añadido aportado a la solución de negocio planteada. Librerías: - Xgboost: https://xgboost.readthedocs.io/en/stable/ - Catboost: https://catboost.ai/ - Lightgbm: https://lightgbm.readthedocs.io/en/v3.3.2/ - Ngboost: https://github.com/stanfordmlgroup/ngboost - sklearn: https://scikit-learn.org/stable/ Definiciones y referencias: - Ngboost: https://arxiv.org/abs/1910.03225 - Regresión cuantílica: http://www.econ.uiuc.edu/ ~roger/research/rq/QRJEP.pdf - intervalo de credibilidad: https://en.wikipedia.org/wiki/Credible_interval - intervalo de confianza: https://es.wikipedia.org/wiki/Intervalo_de_confianza - intervalo de predicción: https://es.wikipedia.org/wiki/Intervalo_de_predicci %C3%B3n