http

Recursos de programación de http
Al utilizar el patrón #Repository en nuestras aplicaciones #DDD podemos acabar con una gran explosión de métodos: search, searchByName, searchByDuration, searchByNameAndDuration, etc. En este video, aplicamos el patrón Criteria y vemos las diferencias que existen respecto al patrón #Specification. Si bien tienen una implementación similar, el patrón Specification intenta llevar una mayor expresividad al código, y este video vemos algunos ejemplos para conseguirlo. También hablamos sobre diferentes métodos de páginado, como el basado en Offset y el basado en Cursor, y las ventajas e inconvenientes de cada uno a nivel de rendimiento y experiencia de usuario. 🐙 Repositorio typescript-ddd-example con los ejemplos de código https://bit.ly/typescript-ddd-example 🆕🛰️ Curso de DDD en TypeScript: Comunicación entre #microservicios y aplicaciones https://bit.ly/ddd-en-typscript 🔷 Curso de DDD en TypeScript: Modelado y arquitectura http://bit.ly/curso-ddd-ts ﹤🍍﹥ CodelyTV ├ 🎥 Suscríbete: https://youtube.com/c/CodelyTV?sub_confirmation=1 ├ 🐦 Twitter CodelyTV: https://twitter.com/CodelyTV ├ 💡 Twitter Ruben: https://twitter.com/rsaladocid ├ 👨🏻‍🌾 Twitter Dani: https://twitter.com/dsantaka ├ 📸 Instagram: https://instagram.com/CodelyTV ├ ℹ️ LinkedIn: https://linkedin.com/company/codelytv ├ 🟦 Facebook: https://facebook.com/CodelyTV └ 📕 Catálogo cursos: https://bit.ly/cursos-codely
Hoy aprenderás a hacer una API Rest HTTP utilizando Spring Boot y Kotlin en menos de 5 minutos. Enlaces interesantes ⇩ ﹤🍍﹥ Enlaces ricos ├ 🔗 Curso: https://bit.ly/kotlin-hexagonal ├ 💀 Skeleton: https://github.com/CodelyTV/kotlin-api-skeleton └ 💻 Intellij Community: https://www.jetbrains.com/idea/download ﹤🍍﹥ CodelyTV ├ 🎥 Suscríbete: https://youtube.com/c/CodelyTV?sub_confirmation=1 ├ 🐦 Twitter CodelyTV: https://twitter.com/CodelyTV ├ 🎷 Twitter Isa: https://twitter.com/isabeliita90 ├ 💂‍♀️ Twitter Rafa: https://twitter.com/rafaoe ├ 📸 Instagram: https://instagram.com/CodelyTV ├ ℹ️ LinkedIn: https://linkedin.com/company/codelytv ├ 🟦 Facebook: https://facebook.com/CodelyTV └ 📕 Catálogo cursos: https://bit.ly/cursos-codely
Spring for GraphQL es el proyecto de la comunidad para manejar de manera sencilla todo lo relativo a GraphQL en una aplicación Spring, tanto en el servidor como en el cliente. Su versión 1.0.0 apareció en mayo de este año y es compatible con Spring Boot 2.7.x; acaba de liberarse la milestone 1.1.0 de cara a la salida GA de Spring Framework 6 y Spring Boot 3, en poco más de un mes. En este webinar presentaremos brevemente el lenguaje GraphQL. Luego construiremos un sencillo servidor con Spring y Java y lo consultaremos tanto desde Postman como desde la UI integrada (Graphiql). Por último, haremos un cliente web reactivo (GraphQlClient) para consumir nuestra API por HTTP. ¿Quién es el ponente? Julio César Estravis Barcala. Empecé a estudiar Java en 2012, cuando el “for-each” era una novedad rutilante. Sociólogo y agitador cultural en su Buenos Aires natal, me desempeño profesionalmente como programador informático desde mi relocalización en Madrid hace tres años. Vivo en Alcalá de Henares con mi pareja Victoria y mi perro podenco Poirot, descendiente del detective belga.
Swift es el lenguaje que usamos para desarrollar apps en entornos Apple. ¿Solo? No, Swift es un lenguaje abierto multiplataforma que puede ser usado para mucho más, como por ejemplo, tener un servidor HTTP y generar un backend que nos permita un verdadero Full Stack: front y back con el mismo lenguaje. En esta masterclass, Julio César Fernández nos enseñará cómo crear, con la librería apoyada por Apple, Vapor, un pequeño backend para mostrar una serie de endpoints a una app en SwiftUI con Async/Await. Creemos una pequeño ciclo completo de ejemplo para cómo podemos usar Swift en todo nuestro ciclo productivo”. Julio César Fernández, iOS Swift Developer Evangelist | Co-fundador de AC Academy y Gabhel Studios | Autor "Aprendiendo Swift” | Colaborador en Applesfera | Responsable de los podcast “Apple Coding” y “Apple Coding Daily” | Co-host de los podcasts “Nebuchadnezzar” y “Caffè Swift”. ---------- Síguenos en nuestras redes para estar al día de las novedades: - Twitter: https://goo.gl/MU5pUQ ​​​​ - Instagram: https://lk.autentia.com/instagram ​​​​ - LinkedIn: https://goo.gl/2On7Fj/ ​​​​ - Facebook: https://goo.gl/o8HrWX
Video de Introducción realizado por el equipo de organización. –––––––––––––––––––––––––––––– Levity by Johny Grimes https://soundcloud.com/johny-grimes Creative Commons — Attribution 3.0 Unported — CC BY 3.0 Free Download / Stream: http://bit.ly/2sUZMCR Music promoted by Audio Library https://youtu.be/BISGOok5m1s –––––––––––––––––––––––––––––– Track: Lights pt. II — SilentCrafter [Audio Library Release] Music provided by Audio Library Plus Watch: https://youtu.be/Q3PPnyhpEtw Free Download / Stream: https://alplus.io/lights-pt-ii ––––––––––––––––––––––––––––––
Ponente: Ángel Luengo y Guillermo Delgado Martínez Título: Asegurando el tiro: intervalos de confianza para tus modelos de Machine Learning Aula: Teoría 7 (Domingo) --------------------------------------- Resumen: Comprender cómo funcionan y la ventaja de emplear los intervalos de confianza, intervalos de predicción y predicción por cuartiles a la hora de emplear modelos de ML para soluciones de negocio. A día de hoy son cada vez más las empresas que se apoyan en modelos y técnicas de Machine Learning y analítica avanzada para tomar sus decisiones de negocio. No hay duda de que los datos son el petróleo de esta nueva era y tomar decisiones basadas en ellos supone una ventaja competitiva considerable. No obstante siguen existiendo escenarios (fluctuación de la bolsa, precio de la energía y commodities ...) cuya gran complejidad hace que sea complicado de modelar hasta con los algoritmos más punteros. En estas situaciones la solución más viable suele pasar por cuantificar la incertidumbre del modelo o asignando unos intervalos de confianza en las predicciones para poder tomar decisiones de negocio más precisas. Esta charla plantea, a partir de un caso de uso en Python, entrar en el detalle de los conceptos de intervalo de confianza, intervalo de predicción y predicción basada en cuartiles. Para cada uno de los conceptos explicados se definirán las ventajas y desventajas de su empleo tanto a nivel de interpretabilidad como a nivel de coste computacional, focalizándose en el valor añadido aportado a la solución de negocio planteada. Librerías: - Xgboost: https://xgboost.readthedocs.io/en/stable/ - Catboost: https://catboost.ai/ - Lightgbm: https://lightgbm.readthedocs.io/en/v3.3.2/ - Ngboost: https://github.com/stanfordmlgroup/ngboost - sklearn: https://scikit-learn.org/stable/ Definiciones y referencias: - Ngboost: https://arxiv.org/abs/1910.03225 - Regresión cuantílica: http://www.econ.uiuc.edu/ ~roger/research/rq/QRJEP.pdf - intervalo de credibilidad: https://en.wikipedia.org/wiki/Credible_interval - intervalo de confianza: https://es.wikipedia.org/wiki/Intervalo_de_confianza - intervalo de predicción: https://es.wikipedia.org/wiki/Intervalo_de_predicci %C3%B3n
Cuando comunicamos #microservicios a través de sistemas de mensajería como #RabbitMQ, nos encontramos con que los errores a la hora de publicar eventos de dominio puede hacer que nuestro sistema se quede en un estado inconsistente. Para solucionar este problema, en este video analizamos 2 patrones de publicación y gestión de errores: Failover y Outbox Pattern. El ejemplo en #TypeScript que mostramos, está extraido del repositorio de código ddd-typescript-example. Para explorar en más profundidad, aquí tienes los recursos 👀 👇 🐙 Repositorio typescript-ddd-example con los ejemplos de código https://bit.ly/typescript-ddd-example 🆕🛰️ Curso de DDD en TypeScript: Comunicación entre #microservicios y aplicaciones https://bit.ly/ddd-en-typscript 🔷 Curso de DDD en TypeScript: Modelado y arquitectura http://bit.ly/curso-ddd-ts ﹤🍍﹥ CodelyTV ├ 🎥 Suscríbete: https://youtube.com/c/CodelyTV?sub_confirmation=1 ├ 🐦 Twitter CodelyTV: https://twitter.com/CodelyTV ├ 💡 Twitter Fer: https://twitter.com/fer_vilas ├ 👨🏻‍🌾 Twitter Dani: https://twitter.com/dsantaka ├ 📸 Instagram: https://instagram.com/CodelyTV ├ ℹ️ LinkedIn: https://linkedin.com/company/codelytv ├ 🟦 Facebook: https://facebook.com/CodelyTV └ 📕 Catálogo cursos: https://bit.ly/cursos-codely
En el video de hoy te PRESENTO mi TALLER sobre situaciones críticas de gente que está enganchada a la DOCUMENTACIÓN 👇👇👇 Referencias👇👇👇 ✅ Tenemos abiertas las inscripciones para los cursos: 👉 Equipos Ágiles, Peopleware y Management 3.0: https://www.233academy.com/p/equiposagilesymanagement30 ✅ Si te quieres suscribir GRATIS a nuestra nueva Newsletter "This is the Agile Way" sobre GESTION AGIL y recibir CONSEJOS, RECOMENDACIONES, EXPERIENCIAS REALES...CONOCIMIENTO GRATIS ...apúntate aqui 👉 https://bit.ly/38iuB9j 👈 ✅ Si quieres conocerme más: https://www.javiergarzas.com/javier_g... ✅ Para aprender más: 👉 233 Academy (FORMACIÓN online): https://www.233academy.com/ 👉 Mis Libros: https://233gradosdeti.com/publicacion... 👉 Grupo Telegram "New Agile en español": https://t.me/joinchat/oIYpzO9z7T82ZjU8 ✅ Para más información y estar en contacto, nos vemos en... 👉 Blog: http://www.javiergarzas.com/ 👉 Linkedin: http://es.linkedin.com/in/jgarzas 👉 Instagram: https://www.instagram.com/javiergarzas/ 👉 PODCASTS: https://spoti.fi/3kdceVp 👉 Twitter: https://twitter.com/jgarzas 👉 Facebook: https://www.facebook.com/javiergarzas... ¡Que la agilidad te acompañe! #documentacion #taller
Extremadura Digital Day 2022 Zahoribo (https://zahoribo.com), es un buscador avanzado en boletines oficiales cuya misión es organizar la información oficial y hacer que sea útil y accesible para todos. Con esta charla, me gustaría hacer de Zahoribo el hilo conductor que nos lleve a tratar las muchas temáticas que llenan el Extremadura Digital Day. 1) De Zahoribo, hablaremos sobre como organiza y facilita el acceso a la información oficial de las distintas administraciones públicas solucionando problemas a personas, empresas y la propia administración. 2) De la parte técnica, hablaremos sobre como se puede crear y configurar un motor de búsqueda que indexe millones de páginas de PDF’s, busque y encuentre información en milisegundos. 3) Del negocio, hablaremos sobre mi experiencia desde un perfil técnico tratando de convertir a Zahoribo en un producto final para clientes. 4) Del desarrollo de ‘sides projects’, hablaremos sobre las implicaciones y costes profesionales y personales que conlleva desarrollar un proyecto de este tipo desde cero y en solitario. Manuel Pijierro Desde hace ya varios años, trabajo como freelance y me dedico al desarrollo de aplicaciones web personalizadas para empresas (ERP’s, CRM’s, etc.). Soy abanderado de las buenas prácticas en programación y del testing, abogado defensor de PHP y de Cobol (sí, has leído bien, de PHP y de Cobol), y suelo poner paz entre la tecnología, los clientes y los usuarios. No dejo para mañana lo que puedo subir a producción hoy. Cada vez soy más pragmático y ecléctico. Admiro las soluciones simples. Si quieres, puedes conocer más sobre mí en: http://mandev.es/cv/
En este video, Fer de Audiense y Rubén de Genialy nos muestran 5 ejemplos de código de la implementación de #DDD en #TypeScript: desde cómo arrancan las aplicaciones y el consumidor de eventos, hasta cómo migrar progresivamente proyecciones a otro sistema. Estos ejemplos están extraidos de nuestro repositorio de código ddd-typescript-example. Para explorar en más profundidad, aquí tienes los recursos 👀 👇 🐙 Repositorio typescript-ddd-example con los ejemplos de código https://bit.ly/typescript-ddd-example 🆕🛰️ Curso de DDD en TypeScript: Comunicación entre #microservicios y aplicaciones https://bit.ly/ddd-en-typscript 🔷 Curso de DDD en TypeScript: Modelado y arquitectura http://bit.ly/curso-ddd-ts ﹤🍍﹥ CodelyTV ├ 🎥 Suscríbete: https://youtube.com/c/CodelyTV?sub_confirmation=1 ├ 🐦 Twitter CodelyTV: https://twitter.com/CodelyTV ├ 💡 Twitter Fer: https://twitter.com/fer_vilas ├ 💡 Twitter Rubén: https://twitter.com/rsaladocid ├ 👨🏻‍🌾 Twitter Dani: https://twitter.com/dsantaka ├ 📸 Instagram: https://instagram.com/CodelyTV ├ ℹ️ LinkedIn: https://linkedin.com/company/codelytv ├ 🟦 Facebook: https://facebook.com/CodelyTV └ 📕 Catálogo cursos: https://bit.ly/cursos-codely