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Recursos de programación de azure
Quién no ha vivido la siguiente situación: Problema: La aplicación tiene problemas de rendimiento. Solución: Llega el arquitecto y dice… ¡CACHE! Esta situación quién más o quién menos la ha vivido alguna vez, en esta sesión vamos a ver cómo podemos implementar aplicaciones de alto rendimiento en Azuremediante Azure Redis Cache. Veremos que es, que posibilidades nos da, como utilizarla y como implementar patrones para sacarle el máximo partido Una cache para dominar la nube…una cache para disfrutar de la velocidad de la luz. https://2017.codemotion.es/agenda.html #5693168230072320/5126223755739136
"Quién no ha vivido la siguiente situación: Problema: La aplicación tiene problemas de rendimiento. Solución: Llega el arquitecto y dice… ¡CACHE! Esta situación quién más o quién menos la ha vivido alguna vez, en esta sesión vamos a ver cómo podemos implementar aplicaciones de alto rendimiento en Azuremediante Azure Redis Cache. Veremos que es, que posibilidades nos da, como utilizarla y como implementar patrones para sacarle el máximo partido Una cache para dominar la nube…una cache para disfrutar de la velocidad de la luz." ¿Y si lo escuchas mientras vas al trabajo o te pones en forma?: https://www.ivoox.com/23111636 Todos los videos de CODEMOTION 2017 https://www.youtube.com/playlist?list=PLKxa4AIfm4pWeEgciQ_898Tqzsd24lApG Descarga gratis la versión digital del libro de Roberto Canales “Conversaciones con CEOs y CIOs sobre Transformación Digital y Metodologías Ágiles ” https://goo.gl/i2zZtJ Suscríbete a nuestra newsletter; https://goo.gl/5jc6uP Facebook; https://goo.gl/o8HrWX Twitter; https://goo.gl/MU5pUQ LinkedIn https://goo.gl/2On7Fj/
Build a Homeland Security Serverless app in 30 minutes with Azure Functions in F# and Logic Apps was a presentation given as part of Lambda World 2017 by Ruth Yakubu. Follow: -https://www.twitter.com/47deg -https://www.twitter.com/lambda_world -https://twitter.com/ruthieyakubu Visit: -https://www.47deg.com/events for more details ___ Serverless applications allow developers to build and deploy apps much faster than ever before. In this session, the speaker will show you how to use Functions with Logic Apps and Azure Cognitive Services to analyze facial recognition from a video stream. An HTTP triggered function to alert the police whenever a criminal's face is detected. It will give you first-hand experience on serverless tools in Azure, and show just how fast a developer can create rich applications at cloud-scale.
Service Fabric è la piattaforma, utilizzabile sia su Azure, sia on-prem che su altri cloud provider, per l'implementazione, distribuzione e gestione di soluzioni stateful e scalabili basate su microservizi. La sessione consentirà di capire quali sono i concetti alla base di Service Fabric e quali servizi e funzionalità fornisce la piattaforma sia a livello di infrastruttura che per lo sviluppatore.
El tema de hoy seguro que no deja a nadie indiferente Serverless, olvida los problemas del backend y céntrate en la UX. Un buen comienzo puedes encontrarlo en este artículo: ServerlessDurante el episodio hablamos de PaaS (Jelastic), IaaS, SaaS,... de paquetes de desarrollo (Serverless.com) y las tecnologías cloud orientadas a esta tecnología:Cloud PúblicosAWS LambdaGoogle Cloud FunctionsAzure FunctionsIBM BluemixCloud PrivadosIron FunctionsOpenStack PicassoFissionApache OpenWhiskOpenFaaSY para los que quieran empezar ya en su equipo local a programar como locos sus propias funciones ready to FaaS, aquí os dejamos los ejemplos de Iron Functions para empezar Iron Functions Examples, y la guía para empezar a trabajar con Iron FunctionsTodos los que tengáis comentarios o sugerencias para el podcast podéis enviarnos un correo a programaresunamierda@gmail.com o dejarnos un comentario en Twitter: @progesunam .No olvidéis de suscribiros a nuestro podcast en iVoox o iTunes, o si lo preferís agregad el RSS a vuestra app de podcast preferida. En cualquier caso siempre agradeceremos reviews del podcast en cualquiera de las plataformas.
El tema de hoy seguro que no deja a nadie indiferente Serverless, olvida los problemas del backend y céntrate en la UX. Un buen comienzo puedes encontrarlo en este artículo: ServerlessDurante el episodio hablamos de PaaS (Jelastic), IaaS, SaaS,... de paquetes de desarrollo (Serverless.com) y las tecnologías cloud orientadas a esta tecnología:Cloud PúblicosAWS LambdaGoogle Cloud FunctionsAzure FunctionsIBM BluemixCloud PrivadosIron FunctionsOpenStack PicassoFissionApache OpenWhiskOpenFaaSY para los que quieran empezar ya en su equipo local a programar como locos sus propias funciones ready to FaaS, aquí os dejamos los ejemplos de Iron Functions para empezar Iron Functions Examples, y la guía para empezar a trabajar con Iron FunctionsTodos los que tengáis comentarios o sugerencias para el podcast podéis enviarnos un correo a programaresunamierda@gmail.com o dejarnos un comentario en Twitter: @progesunam .No olvidéis de suscribiros a nuestro podcast en iVoox o iTunes, o si lo preferís agregad el RSS a vuestra app de podcast preferida. En cualquier caso siempre agradeceremos reviews del podcast en cualquiera de las plataformas.
Siempre has escuchado el termino Machine learning y pones caras raras? En esta sesión explicaremos de una manera muy sencilla los principales conceptos. También veremos cómo Azure Machine Learning Studio nos ayudará a crear nuestros experimentos de una manera fácil y sencilla. Además veremos cómo Python nos puede echar una mano a la hora de ejecutar algunos scripts que puedan ser necesarios para pre-procesar nuestros datos. Introducción a Machine Learning ¿Qué es? • Principales conceptos: • Aprendizaje supervisado y no supervisado • Aprendizaje supervisado • Clasificación • Regresión • Detección de anomalías. • Algoritmos de aprendizaje automático • Tipos de algoritmos • ¿Cómo puedo elegir el algoritmo adecuado? • Python tools visual studio (¡Soporte para Python en VS!) • Probar nuestros scripts de python • Azure Machine Learning Studio • Obtener los datos • Preprocesar los datos • Definir las características • Elegir y aplicar un algoritmos de aprendizaje • Probar nuestro experimento y publicarlo • Ejemplos adicionales de experimentos Por último, veremos una aplicación desarrollada en Flask que realizará el proceso de cuantización de imágenes haciendo uso de los Web services creados con Azure Machine Learning.
Pub-Sub / Publish-Subscribe"In software architecture, publish–subscribe is a messaging pattern where senders of messages, called publishers, do not program the messages to be sent directly to specific receivers, called subscribers, but instead categorize published messages into classes without knowledge of which subscribers, if any, there may be. Similarly, subscribers express interest in one or more classes and only receive messages that are of interest, without kn...
Pub-Sub / Publish-Subscribe"In software architecture, publish–subscribe is a messaging pattern where senders of messages, called publishers, do not program the messages to be sent directly to specific receivers, called subscribers, but instead categorize published messages into classes without knowledge of which subscribers, if any, there may be. Similarly, subscribers express interest in one or more classes and only receive messages that are of interest, without kn...
Antes de irnos de vacaciones hemos querido dejaros una pequeña joya, el episodio 27 de nuestro podcast donde comparamos AWS y Azure con Javi Moreno, Resident Futurist & Evangelist en CAPSiDE.