ci/cd

Agile visto desde una plataforma de gestión de Apis. El ciclo de vida de las ApIs contado bajo los 4 valores del Manifiesto Agile. Las personas y roles del API Team. Working software. El contrato YAML y el uso del API first como aproximación al cambio del usuario. La estrategia Domain Driven Design y la inversión de la Ley de Conway. Incorporando ingeniería ágil en el ciclo de vida como API first, DDD, TDD, BDD... CI/CD. Explicando la parte de estrategia y delivery utilizando Kanban por ejemplo y la mejora continua utilizando Scrum. El API Team no gestiona endpoints, acompaña el ciclo de vida de las APIs y apoya el cambio cultural desde un punto de vista pedagógico. Utilizando por ejemplo técnicas de gamificación. Aplicar Agile en el Open Banking a través del API Team, mejora la capacidad de una organización para cambiar. Se juntan la transformación Agile con la transformación digital Open, autentica punta de lanza de la revolución actual.

De como un pequeño squad, montado para el desarrollo de una simple herramienta, que permite quitar dependencias con servicios externos y poder mockearlos, acabó siendo toda una estrategia de despliegue automático, con contendores, que asegura SLAs y que permite, a los equipos, tener más control sobre las herramientas que construye. Quiero explicar como evolucionamos una simple idea, que podia ser usada en cualquier situacion y entorno por que nos ayudaba a desprendernos de la limitación que nos imponía un servicio de un 3o hasta desarrollar CI/CD con Azure + AWS que ayuda a cumplir con unos SLOs Querría explicar las lecciones aprendidas como entender que mantener esos datos, como los SLOs, métricas de los entornos, resultados de los tests, y que poder mostrarlos, y poder mostrarlas de una manera amigable, para poder estudiarlas, compararlas es necesario, ya que culturalmente habíamos pasado de necesitar escribir soluciones que se despliegan en un sito X con un pipeline Z que realiza unos pasos a escribir esas soluciones y que tienen que rendir de manera optima en los distintos entornos que necesitemos llegar a desplegarlas, que un día pueden ser una maquina real y otro día un entorno virtual entregado por un vendor u otro. También como aprendimos, o nos enfrentamos a los problemas de comunicación habituales a los que, si les añades sistemas más complejos con múltiples componentes y con un mindset de los desarrolladores anticuado, te enfrentaba a un desarrollo más lento y difícil de visualizar. Que cada uno de los componentes del squad teníamos una visión y la solución del problema son muchas pequeñas partes, entonces tener una visión global y conjunta se hacia difícil. Yo fui el primero que no tuve una visión real hasta casi finalizar el squad. Quiero dar ejemplos de como fuimos desarrollando todo este concepto paso a paso y día a día y quizás de los fallos más relevantes qué tuvimos, como por ejemplo lo que cambiar las soluciones que dábamos que no se ajustaban a la nueva realidad o pensar que al acabar el squad ya no había nada más que hacer, cuando en realidad nos tocaba hacer de evangelizadores.

¿Consideras que vuestro equipo tiene puntos de mejora que has visto en charlas y libros? ¿Conoces prácticas de XP y de Lean software development que os pueden ayudar pero no acabas de saber explicar bien el por qué funcionan? ¿Quieres introducir alguna mejora, pero no tienes claro cómo “venderla” al equipo? Una de los ejercicios que más me ha ayudado en los últimos años, ha sido basarme en los 7 tipos de “waste” (muda) de Lean software development. Me ha ayudado a combatir algunos mitos como que "la especificación temprana reduce el tiempo de desarrollo", que "estimar mejora las predicciones" o que "el testing es para encontrar bugs". Y me ha guiado para saber que prácticas implementar en cada momento y para qué las necesitábamos (pairing/mob, TDD, Vertical slicing, CI/CD… ). Basándome en mi experiencia explicaré que prácticas ayudan para cada tipo de “waste”, por qué y que impacto tienen en nuestro proceso. ------------- ¡Conoce Autentia! -Twitter: https://goo.gl/MU5pUQ -Instagram: https://lk.autentia.com/instagram -LinkedIn: https://goo.gl/2On7Fj/ -Facebook: https://goo.gl/o8HrWX

Durante este KIT exploraremos las capacidades de KarateDSL para el testing y mocking de APIs REST. Para ello implementaremos: - Suite de Tests E2E para el servicio productor de la API y - Mocks de Alta Fidelidad con Estado (Consumer Contracts) para los proyectos cliente. Todo el código fuente estará disponible en github https://github.com/ZenWave360/karate-openapi-petstore - Introducción a Contract Testing - Niveles de Madurez en el testing de APIs - Implementando Tests End-to-End con KarateDSL: atomic, data-driven y business flows - Creando Mocks de Alta Fidelidad y con Estado como Consumer-Contracts para Tests Unitarios/Integración - Automatización: CI/CD, calculo de cobertura de los tests y de los mocks con respecto al API

Engineer at Dataworkz A passionate engineer at Dataworkz, Pieter gets a buzz from anything that's related to Engineering. It doesn't matter if it's a piece of code, a nicely setup K8s environment or a CI/CD pipeline - as long it is related to data or data streaming he's happy. When he's not working on Engineering, you're most likely to find him out on the water somewhere :-)

Developer Advocate at Apache APISIX A Developer Advocate with 15+ years experience consulting for many different customers in a wide range of contexts, such as telecoms, banking, insurance, large retail and in the public sector. Usually working on Java/Java EE and Spring technologies, but with focused interests like Rich Internet Applications, Testing, CI/CD and DevOps, Nicolas also doubles as a trainer and triples as a book author.

QA Manager at Plytix Fran Guerrero is an Agile ISTQB-certified specialist with more than 10 years of experience in the Quality Assurance field. He implements testing processes, QA strategies, innovative tools, and builds strong relationships across all teams. At Plytix, his team has become an essential part of the software quality process. From time to time, he enjoys speaking at QA-related forums on topics that include Agile Testing, Test Automation, and DevOps CI/CD methodologies.

Embedding quality through every phase of the software delivery lifecycle is not easy, but reducing risk and improving application quality is mandatory in a technologically competitive world. How can we improve our CI/CD pipelines in order to achieve this goal? Fran will walk you through different examples of scaling tests early, automation generated directly from requirements, enabling any team to learn from fast and continuous feedback as well as decrease technical debt, and, finally, improve business outcomes by making data-driven decisions about release readiness.

Hay muchas GitHub Actions muy poderosas que son muy poco conocidas. Vamos a repasar las que usamos en nuestros proyectos y preguntar al público (tendremos público presencial 👼) cuáles usan. 🔗 Enlaces vistos en el directo: 🏷️ PR size labeler: https://github.com/CodelyTV/pr-size-labeler 🐙 Listado Actions Codely: https://github.com/CodelyTV/?q=actions 🖼️ Optimización imágenes: https://github.com/calibreapp/image-actions ⚡ Curso Integración Continua con GitHub Actions: https://pro.codely.tv/library/integracion-continua-con-github-actions-51237/109857/about/ 🌈 Curso Automatización con GitHub Actions: https://pro.codely.tv/library/automatiza-tu-flujo-de-trabajo-con-github-actions-52283/113898/about/ 🚀 Curso Web Performance: https://pro.codely.tv/library/web-performance-168675/364571/about/ {▶️} CodelyTV ├ 🎥 Suscríbete: https://youtube.com/c/CodelyTV?sub_confirmation=1 ├ 🐦 Twitter CodelyTV: https://twitter.com/CodelyTV ├ 🧔🏻 Twitter Javi: https://twitter.com/JavierCane ├ 💂🏼 Twitter Rafa: https://twitter.com/rafaoe ├ 📸 Instagram: https://instagram.com/CodelyTV ├ ℹ️ LinkedIn: https://linkedin.com/company/codelytv ├ 🟦 Facebook: https://facebook.com/CodelyTV └ 📕 Catálogo cursos: https://bit.ly/cursos-codely

▬▬▬▬▬▬ Título de la Sesión ▬▬▬▬▬▬ Mejora del rendimiento del componente TreeFilter en el panel de contenidos ▬▬▬▬▬▬ Ponente ▬▬▬▬▬▬ Beltrán Rengifo Beltrán es Senior Frontend Engineer en Liferay y entre sus pasiones Javascript está en primer lugar. Vue, React, Nuxt, Next, SASS/LESS/BEM, Styled Components. JS del lado del servidor con Node y a veces Python o PHP. Intentando con ahínco asumir los conocimientos necesarios de Frontend devops como Docker, CI/CD con Gitlab/GitHub, Jenkins y Rancher. Intentando controlar Webpack desde 2017. Admirando las plataformas Vercel y Netlify. * Linkedin - https://www.linkedin.com/in/beltranrengifo/ * Twitter - https://twitter.com/BeltranRengifo ▬▬▬▬▬▬ Resumen ▬▬▬▬▬▬ En este caso veremos cómo el equipo de Liferay se planteó la necesidad de auditar el rendimiento del componente React TreeFilter y nos compartirán los resultados obtenidos. En la sesión se aprenderá a detectar, analizar y resolver problemas de rendimiento en un componente React JS, para ello se realizará: * Detectar mediante la realización de pruebas pesadas * Analizar concluyendo sobre las métricas * Resolver implementando las tareas más eficientes y asequibles En el camino mostraremos algunas implementaciones de JS dentro de los componentes de React, cómo probamos el rendimiento utilizando el componente OOTB Profiler de React, y las correcciones finales que implementamos en la rama master. Primero se presentará el componente, sus principales funciones y los inconvenientes que detectamos en el camino, para después mostrar el test de rendimiento, los resultados y la implementación de las mejoras. La agenda de la sesión de este miércoles será la siguiente: 18:30 - Bienvenida y Anuncios 18:40 - Meetup Enero 2022 - Mejora del rendimiento del componente TreeFilter en el panel de contenidos - Beltrán Rengifo. 19:25 - Q & A 19:30 - Networking (Mozilla Hubs) ▬▬▬▬▬▬ Organizadores de la sesión ▬▬▬▬▬▬ - - - ▬▬▬▬▬▬ LUGSpain ▬▬▬▬▬▬ Twitter - https://twitter.com/LUGSpain Slack - https://liferay.dev/chat Meetup - https://www.meetup.com/es-ES/Liferay-Spain-User-Group/