Vídeos de programación

Vídeos sobre programación y desarrollo de software.
¿Conoces la Abadía del Crimen? La abadía es un juego de 8-bit (para spectrum y CPC) que se convirtió en el primer juego RPG en 3D (2.5D) en 1987. Este juego es una maravilla desde un punto de vista tecnológico: en solo menos de 120k es capaz de almacenar el sonido, las imágenes, toda la lógica del programa y los datos . ¿Conseguiste terminar el juego sin ayuda? No conozco a nadie que se lo haya pasado sin ayuda. Es uno de los juegos mas complicados que se han desarrollado, como unas 10x o 100x comparado con la venganza de montezuma de Atari. En la charla contaremos como diseñamos y construimos una AI capaz de jugar solo y aprender a completar el juego. https://www.koliseo.com/events/commit-2018/r4p/5630471824211968/agenda #/5734118109216768/5664208255451136
La contaminación medioambiental debida a los vertidos de plásticos es un tema cada vez de mayor actualidad. Muy conocidos son ya los casos en los que el plástico vertido en los mares es el principal causante de daños en animales y vegetación, como el caso de la gran isla de plástico del pacífico, o la muerte de ballenas por la ingesta de bolsas de plástico y otros materiales. Ciertamente, los plásticos están muy asimilados en nuestro modo de vida, por lo que acciones orientadas a su eliminación no pueden tener una gran aceptación en el corto plazo. Por este motivo, desde hace unos años, investigadores de todo el mundo están trabajando para diseñar materiales que puedan sustituir a los plásticos convencionales y que, además, sean biodegradables. En nuestro Grupo de Investigación trabajamos para la elaboración de biopolímeros basados en almidón de patata con los que poder sustituir los embalajes convencionales empleados en productos alimenticios, y que son completamente biodegradables. Para la caracterización de los materiales que sintetizamos es preciso analizar multitud de variables calculadas a partir de una gran cantidad de datos para lo que Python se convierte en una poderosa herramienta. La charla quedará dividida en dos partes: Parte I: introducción a la ciencia de materiales y presentación de la línea de investigación del Grupo. (5 min) Parte II: exposición de las herramientas de Python empleadas para el análisis de datos de ensayos a tracción de materiales y aplicación de técnicas de optimización a los criterios de selección de materiales. Los ensayos a tracción nos proporcionan información sobre la elasticidad del material y su resistencia mecánica a partir de una curva de esfuerzo vs deformación que puede ser analizada utilizando Python. También con Python se pueden realizar cálculos de optimización matemática que permitan realizar una selección de los mejores materiales atendiendo a estos criterios de elasticidad y resistencia. (20min) El objetivo de la charla es mostrar cómo Python es una potente herramienta en el campo de la ciencia y la ingeniería, utilizando para ello un caso de estudio, lo que le aporta un verdadero valor añadido, pues muestra el empleo de Python en un entorno real. La charla está dirigida a todos los niveles, pues se han intentado implementar los programas de la manera más sencilla posible. Además, la charla se dirige a todos los públicos, pues se introducirán funciones de Numpy, Scipy, Matplotlib, etc. que pueden resultar de interés en áreas distintas a las de esta presentación. La PyConES es una conferencia de tres días de duración en la que se dan cita profesionales y entusiastas del lenguaje de programación Python que difunden su experiencia en varias sesiones de charlas técnicas. Por su naturaleza, la audiencia de la PyConES procede no sólo de sectores tecnológicos como desarrollo web, Business Intelligence o desarrollo de juegos sino también del mundo académico, siendo utilizado por multitud de profesores e investigadores. Todos los vídeos de PyconES 2018: https://www.youtube.com/playlist?list=PLKxa4AIfm4pUQX9ePOy3KEpENDC331Izi Twitter; https://goo.gl/MU5pUQ Instagram; https://lk.autentia.com/instagram LinkedIn https://goo.gl/2On7Fj/ Facebook; https://goo.gl/o8HrWX