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Machine Learning es el concepto de moda, todas las empresas lo buscan, lo implantan, lo utilizan o intentan utilizarlo. Pero la la gran pregunta es si realmente el Machine Learning puede aportar algo a mi empresa, puede mejorar mi producto o puede mejorar la experiencia de mis usuarios. En esta charla presentaremos que es ese ente llamado "Machine Learning", que técnicas existen (Supervisado, No supervisado, Refuerzo), como funcionan, que significan esos conceptos (sobreentrenado, modelo, red de neuronas, etc), cuales se pueden aplicar actualmente en las empresas describiendo tecnologías que actualmente están disponibles y presentando ejemplos prácticos para comprobar si necesitamos un gran cluster de máquinas o podemos utilizar un ordenador de sobremesa usando archivos de gran tamaño. Además intentaremos responderemos a las preguntas importantes: (1) ¿Necesito Machine Learning? (2) ¿Que me puede aportar el Machine Learning?, (3) ¿Que puede mejorar el Machine Learning en mi producto?, (4) ¿Que infraestructura necesito para utilizar Machine Learning? ... https://2017.codemotion.es/agenda.html #5649626120060928/6004540809674752

Las televisiones inteligentes se cuelan poco a poco en nuestros hogares sin darnos cuenta y es que cada vez se venden más televisiones con un sistema de aplicaciones al estilo smartphone o una barata caja que hace que un televisor cualquiera se convierta en uno inteligente. En este caso hablaremos de Android TV y nuestra experiencia en el desarrollo de Atresplayer: Cómo empezar a desarrollar para Android TV Qué problemas y dificultades nos hemos encontrado Consejos y sugerencias Publicación en Google Play y requisitos Si sabes de Android, y quieres hacer aplicaciones para TV, esta es tu charla. El futuro es Android TV. https://2017.codemotion.es/agenda.html #5693168230072320/6242277651382272

La frase de Menos es Más cada día esta cogiendo más fuerza en la tecnología. Vivimos un momento en el que diariamente aparecen tecnologías, frameworks o librerías nuevas. Incluso muchas de estas salen "deprecated" desde el primer día :) . Muchos de los avances que salen al mercado van enfocados en facilitarnos el desarrollo y en tener que preocuparnos lo mínimo posible en: operaciones IT, aprovisionamiento, hardware, etc.. En esta charla vamos a intentar darle sentido al concepto "Serverless", al nuevo paradigma de ser agnóstico al servidor. Hablaremos que soluciones nos ofrece el Cloud (Azure) para conseguir dicho objetivo, enseñaremos como programar unos integradores de mensajes con orientación Serverless y como podríamos explotar dicha potencia. Puntos de interés: Implementación Azure Functions Configuración de diferentes Bindings Integración con Bus de Datos Y el objetivo de la charla será que todos seamos "Hipsters" y pensemos en Serverless . https://2017.codemotion.es/agenda.html #5649626120060928/5768955947909120

En esta sesión hablaremos de como crear aplicaciones conversaciones, más conocidos como Bots, utilizando el Microsoft Bot Framework, que te permite crear los Bots en node.js o C#. Además veremos cómo dotar de inteligencia a tu Bot para que sea capaz de entender cual es la intención del usuario y que entidades se pueden extraer de la oración. Imagina que el usuario te pregunta ¿Cúal es el tiempo en Madrid? Aquí la intención sería Tiempo y la entidad Localización sería Madrid, ¿Que pasa si el usuario no dice Madrid?, o ¿Hace otra pregunta más vaga para hablar del tiempo?, como, ¿Necesito un abrigo mañana?. Veremos también como hacer que tu Bot este expuesto en varios canales (Facebook Messenger, Telegram, Skype, Slack, Web, etc) a la vez, sin tener que programarlo varias veces. https://2017.codemotion.es/agenda.html #5693168230072320/5665655072227328

Las arquitecturas en Tiempo Real y Streaming de Datos son cada vez más necesarias para cubrir las necesidades actuales de los usuarios, especialmente desde la revolución de los Smartphones e IoT. Saber implementar y comprender este tipo de arquitectura donde los datos fluyen en permanencia, con análisis y búsquedas en tiempo real, escalable y robusta es una de claves para la creación de nuevas servicios y aplicaciones de calidad. La emergencia de nuevas y diversas tecnologías facilitan su implementación, y el ecosistema es muy amplio. En este taller, veremos cómo implementar una arquitectura de este tipo utilizando frameworks reactivos y open-source. Las capas de una arquitectura en Streaming, son las siguientes : Capa de recolecta de datos Capa de transporte de datos Capa de análisis de datos Capa de datos en memoria / disco Capa de acceso a los datos En 2h de workshop no da para todo, por lo que las capas de transporte, análisis de datos y el cliente estarán implementados. Tras una breve introducción teórica, nos centraremos en : La implementación de servicios con Vert.x para la recolecta de datos. Guardar los datos analizados en la memoria gracias a Infinispan Realizar búsquedas en continuo en la memoria y accesibles para el usuario (cliente web) Desplegar toda la arquitectura en Openshift, infraestructura basada en docker y kubernetes, para una portabilidad y escalabilidad ilimitada Nivel Java debutante requerido Arquitectura usando Infinispan, Vert.x, Openshift y más. https://2017.codemotion.es/agenda.html #5693168230072320/5176901953912832