ios

When someone like Reid Hoffman streams a live video on LinkedIn about a popular topic like startups, tens of thousands of viewers will watch it concurrently. Typically, hundreds of likes on the video will be distributed in real-time to all of these viewers. That amounts to a million likes/second distributed to viewers per live video. How do we make this massive real-time interaction possible across the globe? In this talk, I’ll do a technical deep-dive into how we use the Play/Akka Framework and a scalable distributed system to enable live interactions like likes/comments at massive scale. About: Akhilesh Gupta, Sr. Staff Engineer, LinkedIn Akhilesh is the technical lead for LinkedIn's Real-time delivery infrastructure and LinkedIn Messaging. He has been working on the revamp of LinkedIn’s offerings to instant, real-time experiences. Before this, he was the head of engineering for the Ride Experience program at Uber Technologies in San Francisco where he led a large team of backend, web, iOS and Android engineers to build delightful mobile products and infrastructure for the core Uber rider application. He holds a Masters degree in CS from Stanford University.

We interview Akhilesh Gupta, Sr. Staff Engineer about his career learnings, how LinkedIn use the Play/Akka Framework, and more. About: Akhilesh Gupta, Sr. Staff Engineer - LinkedIn Akhilesh is the technical lead for LinkedIn's Real-time delivery infrastructure and LinkedIn Messaging. He has been working on the revamp of LinkedIn’s offerings to instant, real-time experiences. Before this, he was the head of engineering for the Ride Experience program at Uber Technologies in San Francisco where he led a large team of backend, web, iOS and Android engineers to build delightful mobile products and infrastructure for the core Uber rider application. He holds a Masters degree in CS from Stanford University.

We interview Akhilesh Gupta, Sr. Staff Engineer about his career learnings, how LinkedIn use the Play/Akka Framework, and more. About: Akhilesh Gupta, Sr. Staff Engineer - LinkedIn Akhilesh is the technical lead for LinkedIn's Real-time delivery infrastructure and LinkedIn Messaging. He has been working on the revamp of LinkedIn’s offerings to instant, real-time experiences. Before this, he was the head of engineering for the Ride Experience program at Uber Technologies in San Francisco where he led a large team of backend, web, iOS and Android engineers to build delightful mobile products and infrastructure for the core Uber rider application. He holds a Masters degree in CS from Stanford University.

Imagínate una conversación telefónica como esta: —Buenos días.—Buenas, me han dado tu referencia y queríamos consultar contigo sobre un negocio que queremos sacar adelante.—¡Ah! Pues bien, cuénteme…—Es un proyecto sencillo pero de alto valor. ¿Te cuento entonces? —vaciló por un momento esperando una respuesta— Sí, es una pena que no nos podamos ver para ponerlo en común…—Tengo algo de lío…—Queríamos mandar un cohete a la luna y tenerlo de vuelta para dentro de un mes. —¿Perdone? ¿Qué dijo de l...

Nexi, in partnership with Codemotion, presents the Nexi Dev Training Program a multichannel learning program that aims to disclose all the services developers can use on Nexi’s Platform. Get more info and register here: http://bit.ly/NexiDevProgram The Nexi Dev Training Program is a unique opportunity to get to know Nexi’s world, discover the full potential of its services and become part of an exclusive community of specialized developers. The training program consists of 4 independent modules on 4 different topics: Introduction to the XPAY gateway: simple payments and invisible payments. Introduction to Nexi SmartPOS and how to create applications such as virtual loyalty cards and catalogue product management. Introduction of XPAY through XPAY build, the customization of the payment user experience and some hints at the integration of the back office. SDKs for mobile (iOS and Android). For each topic, there will be a video, a tech article and a final quiz. Once you have passed all the 4 tests you will receive a certificate attesting you have successfully completed the training program, along with a digital badge that you can share on your social channels and on your LinkedIn profile. Among those who pass all 4 tests, Nexi will select the best candidate who will have the opportunity to become a Nexi Tech Ambassador. But there’s more! We will organize meetups to foster the networking and we will launch a coding challenge to test your knowledge. For any further info feel free to contact us at training@codemotion.it Get more info and register here: http://bit.ly/NexiDevProgram

David es emprendedor y programador web y viene a contarnos las bondades del desarrollo sobre WordPress y su experiencia como instructor online. La semana pasada ha sido muy feliz con el éxito de mi primera sesión en directo para los suscriptores de la Zona Premium. Hablamos sobre cómo gestionar un proyecto, hubo un montón de feedback y la promesa de que muy pronto emitiremos el segundo. Suscríbete y no te pierdas el próximo :) Desarrollador web WordPress David es desarrollador web WordPres...

¿Quieres saber más? https://www.paradigmadigital.com/ ¿Quieres saber cuáles son los próximos eventos que organizamos?: https://www.paradigmadigital.com/eventos/ Ver más eventos nuestros: https://www.youtube.com/playlist?list=PL2yjEVbRSX7XaQgyjsApXIqydTrC7v_Of

A menudo nuestras aplicaciones móviles necesitan de un backend o servidor para autenticación de usuarios, almacenar y sincronizar datos o incluso un sistema de mensajería. En este último Google IO se ha presentado la evolución de Firebase, que agrupa todos los servicios que necesita una aplicación móvil olvidándonos de toda la infraestructura necesaria para nuestro backend o aplicación de servidor. En esta charla de Firebase aprenderemos a incorporar a nuestra aplicación móvil: Autenticación y registro de usuarios Bases de datos en tiempo real Mensajería Almacenamiento y hosting de ficheros Configuraciones remotas Crash reporting y analíticas Para la charla se tomará de ejemplo y se verá código de una aplicación Android (Java) pero los conceptos son aplicables a iOS y web también.

Azure Machine Learning Studio es una plataforma que te permite utilizar algoritmos predictivos ya disponibles o crear los tuyos propios en la nube o y utilizarlos para tus soluciones o ponerlos a disposición de todo el mundo. Mediante una interfaz web podrás crear tu flujo de predicción y comparar fácilmente los diferentes algoritmos para identificar cual se adapta mejor a tus necesidades. Proyecto Oxford Si todo esto te parece demasiado complicado, también tenemos el Proyecto Oxford, que proporciona algoritmos de visión por computador, reconocimiento de voz y lenguaje natural mediante una API Rest que puedes incorporar inmediatamente a tus aplicaciones iOS, Windows y Android.

Por Adrià Fontcuberta ¿Sabías que... ...para leer un post en Medium tienes que descargarte 1,4Mb de ""cosas"", y que esta cifra no incluye las fenomenales imágenes de stock? ... la landing page entera de iOS 12 en apple.com llega a pesar ni más ni menos que 16Mb (así, sin comas ni puntos)? ...en renfe.es vas a descargar 1,5Mb de datos para no conseguir comprar un billete? Todo el mundo lo ve pero nadie habla de ello. Pues ya lo digo yo: Internet… bueno, internet tiene sobrepeso. Ya está, ya lo he dicho. Más información: https://t3chfest.uc3m.es/2019/programa/hay-que-poner-internet-a-dieta ------------------- T3chFest es un evento sobre nuevas tecnologías e innovación anual gratuito celebrado en Madrid. Consulta en nuestro canal las charlas de las pasadas ediciones. Sitio web: https://t3chfest.uc3m.es Twitter: https://twitter.com/t3chfest