mongodb

¿Quieres saber más? https://www.paradigmadigital.com/

About this talk: Many of us developers are still getting to grips with thinking in more functional terms. With the introduction of lambdas and streams in Java 8, functional thinking becomes more important, even in a language like Java. This presentation moves beyond slide-sized examples of recently-added Java 8 features, and to shows how to leverage things like lambda expressions and the streams API to build a fully working end-to-end application, using minimal external dependencies and the latest version of Java. In this session, Trisha will build an application that consumes a feed of high-velocity data, makes sense of it and presents results in a real-time JavaFX dashboard. Trisha shows how to design this application so that it’s split into small services (possibly micro-sized). Along the way, we’ll: create pipelines of aggregate operations, encounter lambda expressions and method references, discover new ways of working with collections and bump into the new date and time API. About Trisha Gee Trisha is a developer, technical advocate, and educator based in Spain and working remotely for JetBrains. She loves the combination of solving technical problems and working out the best way to teach other developers techniques that will make their lives easier. She is a leader of the Sevilla MongoDB and Java User Groups, and a key member of the London Java Community. In 2014, she became a Java Champion, and in 2015 a MongoDB Master. About Lambda World: The 2016 Lambda World brought together Functional Programming enthusiasts from around the world for two days of presentations, hacking, networking, and a healthy dose of partying in Cadiz, Spain. Hosted by 47 Degrees, the event also featured a Typelevel Community Conference and a Scala Center Hackathon. Join in on the conversation at http://www.twitter.com/lambda_world and http://www.twitter.com/47deg using #LambdaWorld. Stay tuned to http://www.lambda.world and http://www.47deg.com for more on the conference and announcements for the 2017 event.

¿Quieres saber más? https://www.paradigmadigital.com/

In this talk I will explain the differences between different types of noSQL databases. I will then progress to illustrate which paradigm shifts are necessary to successfully implement noSQL, using MongoDB as an example. The approaches to schema design, fault tolerance, the network breaking and latency are all things that are inherent to scalability with noSQL solutions and with this talk you will learn how to use MongoDB effectively considering all the above mentioned situations. Covered subjects will be: schema design, dealing with error situations and architecture of multi-node set-ups. For more information visit https://joind.in/talk/view/15872

The talk's description While working on Sylius, I have come up with an idea for generic-use and format agnostic CRUD controllers. Thanks to several amazing packages from Symfony & Sylius communities, you can build REST APIs in minutes. What is Lionframe? Lionframe - Rapid REST API development framework, based on Symfony and few libraries, including: SyliusResourceBundle FOSRestBundle Hateoas JMSSerializer What you can do? Lionframe workflow is very simple: Create or generate your Doctrine model (~30s) Configure it as resource and in routing (~20s) Default REST API is ready to use! Sylius resource layer can work with any persistence backend, but currently ORM (SQL databases), MongoDB and PHPCR are supported. Doctrine ORM is used in Lionframe’s tutorial. Why? PHP Community has some great tools to handle REST APIs, but we need more rapid development and we decided to combine these tools with Sylius resource management bundle and provide you with a robust API framework. For more information visit https://joind.in/talk/view/15871

Akka es un modelo de programación reactivo altamente concurrente basado en actores, diseñado para facilitar la creación de sistemas distribuidos. En Java disfruta de mucha fama, y ahora con el port de Akka a la plataforma .NET tenemos disponible toda su potencia en C# y F#. En esta charla daremos un (breve) repaso a qué es la programación con actores, qué aporta Akka.Net (que ya se graduó con su versión 1.0) y también veremos algunos ejemplos prácticos, incluyendo módulos que han sido recientemente portados a .Net (persistencia, por ejemplo, con bases de datos como MongoDB o Cassandra). También veremos lo bien que se integra con web API y signalR en una aplicación web con angularjs. El ecosistema .NET va cambiando! http://2015.codemotion.es/agenda.html #5677904553836544/43864003

En la inmensa mayoría de las aplicaciones que implementamos necesitamos una base de datos. A la hora de elegir una de las muchas opciones que existen para guardar nuestros datos, uno se decanta por la solución con la que está más familiarizado, que sea más popular en ese momento o la que se crea idónea tras leer su documentación. Pero, ¿qué pasa cuando se exigen nuevos casos de uso que se pasaron por alto en la primera fase de especificación, cuando la solución que tenemos en lugar de facilitar la implementación de nuevos requerimientos, supone un problema añadido? En esta charla queremos compartir las experiencias vividas en nuestro equipo al utilizar dos soluciones que resultaron no ser las más idóneas durante el desarrollo de dos aplicaciones: Postgres con OpenJPA y MongoDB. Explicaremos qué limitaciones han surgido, qué aspectos deberíamos tener en cuenta al elegir el almacenamiento y cuándo es necesario migrar, haciendo hincapié en las lecciones aprendidas. http://2015.codemotion.es/agenda.html #5699289732874240/50404010

Para amantes de MongoDB. Entra en las profundidades de tu BD NoSQL favorita. Modelos de datos NoSQL en MongoDB. Consultas Avanzadas. MMS. DBaaS: MongoDB en Cloud. Herramientas de trabajo con MongoDB y Casos de uso en MongoDB.

Descripción del sistema de almacenamiento y explotación de datos NoSQL. Presentación de las características de NoSQL en PostgreSQL. Integración con JSON. Comparativa de rendimiento de MongoDB con PostgreSQL en relación con SELECTS, INSERTS, carga de datos y tamaño de la base de datos. Breve reseña a ToroDB.

Sin descripción.