python

En la actualidad existe una variedad bastante grande de contenedores de datos para almacenar grandes cantidades de datos en Python, tanto en memoria como en disco. En mi taller pasaremos revista a unos cuantos de los más útiles, empezando por los más básicos y generales (listas, diccionarios, NumPy/ndarray, pandas/DataFrames) a los más especializados (RDBMS, PyTables/Table/HDF5, bcolz/carray/ctable). Durante el camino se darán pistas de cuando usar unos u otros dependiendo del caso de uso.

Muchos son los sistemas de tareas en segundo plano en Python, como por ejemplo Celery. Sí, en Ticketea hemos creado uno más, pero intentando hacerlo diferente. Simple Queue Jobs intenta ser una cola de tareas sencilla y fiable que simplemente funcione y cuyo código no intimide a aquellos que busquen familiarizarse con él.

Construir una web y soportar su crecimiento en tráfico tiene su intríngulis. Una arquitectura sencilla se irá complicando poco a poco a medida que crece en funcionalidad y en número de usuarios. Veremos un proyecto simplón, como podría empezar cualquier web que hiciésemos nosotros mismos y la iremos evolucionando y ampliando, descubriendo y solucionando los problemas típicos que surgen a la hora de hacer escalar una web.

Syntactic Macros enable the programmer to manipulate the shape of the program before executing it allowing to extend the features of the language. Inspired by macropy, in this talk I explain how to get syntactic macros working with Python 3 at import time giving a couple of interesting examples.

Es común ampliar las funcionalidades de Python mediante extensiones y módulos externos. Tecnologías como Cython y todo el entorno numpy son posibles mediante la integración de código C compilado en un programa Python en ejecución. Pero es muy interesante, también, el poder incluir un intérprete Python en un programa independiente para poder ampliar sus funcionalidades escribiendo código Python en vez programando en C.

Click es un paquete de Python que permite la creación rápida y bonita de interfaces de linea de comandos, utilizando pocas lineas de código, de una manera bastante estructurada y componible. Click resuelve las típicas situaciones en las que el programador se ve obligado a hacer un interfaz de comandos y termina por hacerse uno propio.

En esta charla se presenta la experiencia de un Sysadmin utilizando Python como lenguaje de scripting avanzado. Se introducirán funcionalidades básicas del lenguajes así como una serie de módulos y trucos que facilitarán la vida de cualquier administrador de sistemas que quiera ir más allá de bash. Esta es la charla que me hubiera gustado escuchar cuando empecé a escriptar mis primeras tareas para gestionar servidores y servicios y que me hubiera ahorrado tiempo y facilitado la vida.

Apache Storm es un sistema de procesamiento en tiempo real diseñado para escalar horizontalmente de forma simple y rápida con garantía de procesamiento. Está basado en Java, no obstante, permite utilizar multiples lenguajes de programación, incluido Python, de forma que no necesites usar Java para nada. En esta charla explicaré el caso de uso de Server Density para el procesamiento de "payloads" para la monitorización de servidores.

En esta charla repasaremos el protocolo de los descriptores, casos de uso y sus aplicaciones más directas en la librería estándar, como son properties y slots. La audiencia debería tener un conocimiento medio / alto de Python y entender el data model de los objetos de Python (los magic methods).

Importar módulos y librerías en python es una de las cosas más mágicas que existen. Básicamente funciona pero no sabemos como ni porque. En la charla se explicará como funciona y porque puede ser útil saber como funciona.