python

Implementación de varios de los elementos que componen la programación funcional mediante Python.

El objetivo de esta charla es dar a conocer los beneficios de la revisión de código, detallando los aspectos prácticos para llevar a cabo esta técnica de manera exitosa en proyectos colaborativos de desarrollo de software escritos en Python.

En esta charla veremos varios errores típicos hechos al usar objetos mutables de Python, revisaremos 5 conceptos clave para entender lo que estaba sucediendo en cada caso y, finalmente, la forma de resolver o evitar esos errores. Nivel requerido: Básico / Intermedio. Los asistentes deben saber algunos conceptos de Python como declaración de clases y funciones, la herencia, atributos de clase...

La optimización matemática es utilizada en la industria para la resolución de diferentes problemas, que van desde la selección óptima de equipos y recursos a la gestión logística de una empresa. En esta charla, estudiantes de ingeniería química de la Universidad de Alicante realizarán una introducción visual a conceptos de optimización, presentarán Pyomo y mostrarán la resolución de casos de estudio de diferentes industrias mediante este lenguaje de modelado algebraico desarrollado en Python.

Bokeh ( http://bokeh.pydata.org/en/latest/ ) es una librería de visualización de datos con una interfaz concisa y elegante que permite la construcción de gráficos preparados para la web y con interactividad out-of-the-box y sencilla. Diseña avanzados dashboards en Python para un navegador web sin escribir ni una línea de código de Javascript (pero si quieres puedes ;P) Interactividad cliente-side, cliente-servidor, streaming, big data... Simplemente Bokeh! :)

Do you feel lost with all the libraries being developed in the Python ecosystem for Data Science? Have you heard of scikit-learn, theano, dask, xray, blaze, gensim, bokeh, pymc3, numba, jupyter..., but don't know where to start or what each library is for? Do you ask yourself, what is Data Science anyway? Deep learning vs Machine learning? Then, this talk is for you! We'll learn what Data Science is, as well as, existing libraries, functionality and applications in the ecosystem.

¿Cómo investigar aquello con lo que no puedes experimentar? Utilizando modelos. El problema es que simular algo tan complejo como el clima requiere programas que utilizan cientos de procesadores y generan teras de resultados. En esta charla te contaremos como Autosubmit es capaz de manejar estos gigantescos experimentos para que los climatólogos puedan dedicarse a la ciencia sin problemas.

La charla tendrá como objetivo introducir la criptografía y la seguridad desde el punto de vista del desarrollador, mostrando maneras de cifrar la información con scripts de Python y la información más sensible en aplicaciones web usando Django,comentando la principales vulnerabilidades que podemos encontrar en un sitio web(SQL injection,XSS, CSRF) y cómo Django nos puede ayudar a evitar ataques que se aprovechen de estas vulnerabilidades.

Scikit-learn has become the best known and most used package to perform it-just-works Machine Learning in Python. But what happens when you want to look into what is going on within your models to inspect and improve them? In this talk we will present the not-so-well-known packages statsmodels and patsy that can help us to achieve a better undestanding of your models and your data.

¿Qué tienen que ver las 'Vidas paralelas' de Plutarco y Python? ¿Qué podemos aprender de un tipo griego de hace 20 siglos? En esta keynote hablaré de historia de la literatura, de diversidad, de la Constitución, de un nuevo PEP y de por qué Python, y por extensión su comunidad, pueden ser un motor de cambio social muy potente.