Os propongo una charla donde repasaremos gran parte de los algoritmos de Machine Learning. Conocer qué tipos hay, para qué demonios sirven, qué dificultad tienen, cómo los podemos usar, etc.
La idea es salir de la charla sabiendo qué es para qué sirven: Linear Regression, SVM, Random Forest y los demás amiguitos, poderlos explicar a vuestros colegas y usarlos para frikear en vuestros próximos experimentos.
Si da tiempo, veremos algo de código: en R, en Java o en scala…
A lo berserker no es sólo aprender a lo bruto: sino que NO vamos a detenernos en los detalles matemáticos, NI vamos a profundizar en las fórmulas que sustentan cada algoritmo; se trata de entender la lógica y el sentido, y ganar la intuición para aplicarlos.