nosql

Ponente: Leonardo Micheloni ¿Te imaginas una base de datos que nos de la posibilidad de que los datos estén allí donde está el cliente? ¿y que además ha sido pensada desde el principio para ambientes distribuídos y de alta escala?. ¿Y si además esta base de datos soporta diferentes modelos y diferentes APIs? todo esto y mucho más es lo que nos da CosmosDB. CosmosDB es una base de datos NoSQL pensada para la alta escala y la flexibilidad, permitiendo seleccionar nuestra API preferida para interactuar con los datos, nuestro nivel de consistencia adecuado y poder cambiarlo en cualquier consulta. En esta charla haremos un repaso de las principales características de CosmosDB y las posibilidades que nos brinda, en qué casos es mejor este tipo de servicios que una RDBMS y en cuáles no, por último haremos una demo para demostrar la compatibilidad de la API de MongoDB. Diapositivas: https://www.slideshare.net/leomicheloni/un-viaje-por-cosmos-db

¿Quieres saber más? https://www.paradigmadigital.com/ ¿Quieres saber cuáles son los próximos eventos que organizamos?: https://www.paradigmadigital.com/eventos/ Ver más eventos nuestros: https://www.youtube.com/playlist?list=PL2yjEVbRSX7XaQgyjsApXIqydTrC7v_Of

Imagina que montas tu arquitectura PaaS en la nube usando todos los patrones y las buenas prácticas que te dicen los libros y que en teoría debería ir como un tiro, pero cuando se empieza a usar ves que el rendimiento no es lo que esperabas. ¿Qué harías? No pierdas los nervios. Para solucionar problemas de rendimiento en arquitecturas en la nube debemos ser muy metódicos y tener claro el proceso, el cual se basa en realizar tests de carga, obtener métricas, mediante las cuales seremos capaces de detectar cuellos de botella, realizar la optimización necesaria y volver a iterar. En esta charla contaremos cómo una arquitectura genial sobre el papel también lo es en la práctica tras varias iteraciones sobre este proceso. Ya te enseñamos la teoría sobre esta arquitectura basada en CQRS, Event Sourcing, NoSQL, SQL, Redis, NodeJS y PHP. Te mostraremos datos reales y cómo fueron mejorando nuestras métricas. https://2017.codemotion.es/agenda.html #5649626120060928/5093609921576960

"Imagina que montas tu arquitectura PaaS en la nube usando todos los patrones y las buenas prácticas que te dicen los libros y que en teoría debería ir como un tiro, pero cuando se empieza a usar ves que el rendimiento no es lo que esperabas. ¿Qué harías? No pierdas los nervios. Para solucionar problemas de rendimiento en arquitecturas en la nube debemos ser muy metódicos y tener claro el proceso, el cual se basa en realizar tests de carga, obtener métricas, mediante las cuales seremos capaces de detectar cuellos de botella, realizar la optimización necesaria y volver a iterar. En esta charla contaremos cómo una arquitectura genial sobre el papel también lo es en la práctica tras varias iteraciones sobre este proceso. Ya te enseñamos la teoría sobre esta arquitectura basada en CQRS, Event Sourcing, NoSQL, SQL, Redis, NodeJS y PHP. Te mostraremos datos reales y cómo fueron mejorando nuestras métricas." ¿Y si lo escuchas mientras vas al trabajo o te pones en forma?: https://www.ivoox.com/23111609 Todos los videos de CODEMOTION 2017 https://www.youtube.com/playlist?list=PLKxa4AIfm4pWeEgciQ_898Tqzsd24lApG Descarga gratis la versión digital del libro de Roberto Canales “Conversaciones con CEOs y CIOs sobre Transformación Digital y Metodologías Ágiles ” https://goo.gl/i2zZtJ Suscríbete a nuestra newsletter; https://goo.gl/5jc6uP Facebook; https://goo.gl/o8HrWX Twitter; https://goo.gl/MU5pUQ LinkedIn https://goo.gl/2On7Fj/

@dadoonet How do you mix SQL and NoSQL worlds without starting a messy revolution? You can add Elasticsearch to your legacy application without changing all your current development habits. Your application will have suddenly have advanced search features, all without the need to write complex SQL code! https://www.autentia.com

ScyllaDB is a NoSQL database compatible with Apache Cassandra, distinguishing itself by supporting millions of operations per second, per node, with predictably low latency, on similar hardware. Achieving such speed requires a great deal of diligent, deliberate mechanical sympathy: ScyllaDB employs a totally asynchronous, share-nothing programming model, relies on its own memory allocators, and meticulously schedules all its IO requests. In this talk we will go over the low-level details of all the techniques involved - from a log-structured memory allocator to an advanced cache design -, covering how they are implemented and how they fully utilize the hardware resources they target.

The rise of container technologies allows us to fundamentally change the way we develop, test and deploy software. However, the problem and solution space with which software developers are confronted nowadays has become even bigger and we as a profession still need to discover patterns and practices for successfully dealing with this level of complexity. Thanks to tools like Docker, spinning up a full-fledged relational database isn’t more difficult or time consuming than using an in-memory database anymore. So why not run your integration tests on your local machine, inside an environment which resembles production as close as possible? This talk demonstrates how to use Docker in conjunction with Spock by providing live demos and best-practices for joyful integration testing. You will see how to spin-up and tear-down databases (relational and NoSQL), web-servers and even external applications on a test-class and test-method basis. In the end we’ll even have an outlook on functional testing using GEB and docker-compose with Spock. Attendees should have basic knowledge about Spock and Docker.

The rise of container technologies allows us to fundamentally change the way we develop, test and deploy software. However, the problem and solution space with which software developers are confronted nowadays has become even bigger and we as a profession still need to discover patterns and practices for successfully dealing with this level of complexity. Thanks to tools like Docker, spinning up a full-fledged relational database isn’t more difficult or time consuming than using an in-memory database anymore. So why not run your integration tests on your local machine, inside an environment which resembles production as close as possible? This talk demonstrates how to use Docker in conjunction with Spock by providing live demos and best-practices for joyful integration testing. You will see how to spin-up and tear-down databases (relational and NoSQL), web-servers and even external applications on a test-class and test-method basis. In the end we’ll even have an outlook on functional testing using GEB and docker-compose with Spock. Attendees should have basic knowledge about Spock and Docker.

In hardly any other area we've had as much change and improvement as in the field of databases. Just a few years ago everyone had "their" database that was used for each project. Today you are confronted with a variety of approaches and implementations. We start off with a brief look at the theoretical background of distributed systems and databases in particular. On the basis of this, we take a look at traditional relational databases such as PostgreSQL and MySQL. Additionally, we dive into newer NoSQL systems like MongoDB, Redis, Cassandra, or Elasticsearch. After that, we discuss possible scenarios as well as the advantages and disadvantages of several databases: * Why SQL is in fashion (again). * Why MongoDB's document structure fits object-oriented programming so well. * How you can capture visitor hits with Redis efficiently. * Why Cassandra is so scalable and fail-safe. * How full-text search works with Elasticsearch. The right choice of database(s) hasn't become easier through the wide range of possibilities, but all the more interesting!

https://www.bigdataspain.org Abstract: https://www.bigdataspain.org/program/thu-migration-coexistence-between-relational-nosql-databases.html Slides: https://www.slideshare.net/secret/96OIcMaCEOe4Rl Session presented at Big Data Spain 2016 Conference 18th Nov 2016 Kinépolis Madrid Event promoted by: http://www.paradigmadigital.com